Plan du cours

Fondements d'Azure Machine Learning

  • Aperçu des fonctionnalités et de l'architecture AML
  • Aperçu du workflow complet dans AML (pipelines Azure ML)
  • Naviguer dans Azure Machine Learning Studio

Préparation des données et modélisation

  • Préparation des données
  • Construction d'un modèle
  • Formation et test d'un modèle

Évaluation et robustesse du modèle

  • Métriques de validation pour les modèles ML
  • Gestion et prévention du surapprentissage

Gestion et déploiement des modèles

  • Inscription d'un modèle formé
  • Création d'une image de modèle
  • Déploiement d'un modèle

Bases de l'API OpenAI sur Azure

  • Introduction à l'API OpenAI
  • Configuration et authentification de l'API

Récupération et intégration d'applications

  • Documents avec AI Search
  • Intégration des modèles OpenAI dans les applications

Customisation et meilleures pratiques de production

  • Fine-tuning / customisation du modèle
  • Meilleures pratiques en production

Récapitulatif et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension de Python et des concepts de base d'apprentissage automatique
  • Expérience avec les API REST ou SDKs
  • Familiarité de base avec les services Azure

Public cible

  • Scientifiques des données et ingénieurs ML
  • Développeurs d'applications construisant des fonctionnalités AI
  • Chargés techniques et architectes de solutions
 14 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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