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Plan du cours

Introduction à la sécurité de l'IA de périphérie

  • Aperçu des défis de sécurité de l'IA de périphérie
  • Paysage des menaces : attaques cybernétiques contre les dispositifs de périphérie
  • Conformité réglementaire et cadres de sécurité

Chiffrement et authentification pour l'IA de périphérie

  • Techniques de chiffrement des données pour les modèles d'IA sécurisés
  • Sécurité matérielle : TPM et enclaves sécurisées
  • Mise en œuvre d'une authentification forte et du contrôle d'accès

Déploiement et protection sécurisés des modèles d'IA

  • Prévention des attaques adversariales contre les modèles d'IA
  • Techniques d'obfuscation et de protection des modèles
  • Assurance de l'intégrité et de la confiance des modèles

Stratégies de résilience pour les systèmes d'IA de périphérie

  • Conception d'architectures d'IA de périphérie tolérantes aux pannes
  • Détection d'anomalies pilotée par l'IA pour les violations de sécurité
  • Mécanismes de réponse automatisés aux menaces

Communication sécurisée entre la périphérie et le cloud

  • Mise en œuvre de protocoles de communication sécurisés
  • Confidentialité des données et apprentissage fédéré dans l'IA de périphérie
  • Respect des normes de sécurité industrielles

Tendances futures et meilleures pratiques en sécurité de l'IA de périphérie

  • Cybersécurité alimentée par l'IA pour l'informatique en périphérie
  • Menaces émergentes et stratégies de sécurité évolutives
  • Considérations éthiques dans la sécurité de l'IA

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Compréhension avancée des concepts d'IA et d'apprentissage automatique
  • Expérience avec les principes de la cybersécurité et les techniques de chiffrement
  • Familiarité avec les environnements IoT et d'informatique en périphérie

Public cible

  • Professionnels de la cybersécurité
  • Ingénieurs en IA
  • Développeurs IoT
 21 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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