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Plan du cours
- Section 1: Introduction à Big Data / NoSQL
- Aperçu de NoSQL
- Theorème CAP
- Lorsque NoSQL est approprié
- Stockage par colonnes
- Ecosystème NoSQL
- Section 2 : Fondamentaux de Cassandra
- Conception et architecture
- Nœuds, clusters, centres de données de Cassandra
- Espaces clés, tables, lignes et colonnes
- Départitionnement, réplication, jetons
- Quorum et niveaux de cohérence
- Labs : interaction avec Cassandra via CQLSH
- Section 3: Modélisation des données – partie 1
- Introduction à CQL
- Types de données CQL
- Création d'espaces clés et tables
- Choix des colonnes et types
- Choix des clés primaires
- Mise en page des données pour les lignes et colonnes
- Durée de vie (TTL)
- Interrogation avec CQL
- Mises à jour CQL
- Collections (liste / map / ensemble)
- Labs : divers exercices de modélisation des données utilisant CQL ; expérimentation avec les requêtes et types de données pris en charge
- Section 4: Modélisation des données – partie 2
- Création et utilisation d'indexes secondaires
- Cles composées (clés de partitionnement et clés de regroupement)
- Données en série temporelle
- Bonnes pratiques pour les données en série temporelle
- Compteurs
- Transactions légères (LWT)
- Labs : création et utilisation d'indexes ; modélisation de données en série temporelle
- Section 5 : Internes de Cassandra
- Comprendre la conception interne de Cassandra
- SSTables, memtables, journal des transactions
- Section 6: Administration
- Sélection du matériel
- Distributions Cassandra
- Nœuds Communication de Cassandra
- Écriture et lecture des données vers/depuis le moteur de stockage
- Répertoires de données
- Opérations anti-entropie
- Compaction Cassandra
- Choix et mise en œuvre des stratégies de compaction
- Bonnes pratiques Cassandra (compaction, ramasse-miettes)
- Création d'une instance de test Cassandra avec une faible empreinte mémoire
- Outils et astuces pour la résolution des problèmes
- Labs : les étudiants installent Cassandra, exécutent des benchmarks
Pré requis
- à l'aise dans un environnement Linux (navigation en ligne de commande, édition de fichiers avec vi / nano)
- Pour les cours sur site, un ordinateur portable ou de bureau avec 8 Go de RAM
- Pour les cours à distance, un laboratoire Cassandra fonctionnel sera fourni et il ne sera nécessaire que d'avoir un navigateur web
14 Heures
Nos clients témoignent (2)
Connaissances approfondies des environnements NoSQL, pas seulement Cassandra (par exemple : HADOOP)
Stefan Marcoci - Videotron ltee
Formation - Cassandra Administration
Traduction automatique
The 1:1 style meant the training was tailored to my individual needs.
Andy McGuigan
Formation - Cassandra Administration
Traduction automatique
