Plan du cours
Introduction
Aperçu des solutions de stockage et d'analyse de données sur site et dans le cloud
Comprendre Big Data
- Critères Big Data
- Structure Big Data
- Travailler avec Big Data
Solutions Cloud
- Azure SQL Database
- Azure Data Warehouse
- Azure Data Factory
- Azure Databricks
- Power BI
Travailler avec les Database
- Conception du entrepôt de données
- Modélisation dimensionnelle
- Implémentation et déploiement
Comparaison des modèles de données
- SSAS Modèles tabulaires de données
- SSAS Modèles multidimensionnels
- Power BI Modèles
Nettoyage des Données
- Stratégies et outils
Modèles de Rapport
- Création de modèles tabulaires Power BI
- Comprendre DAX
Rapports PowerBI
- Conception de rapports Power BI
Architecture Power BI
- Génération d'espace de travail
- Licence
- Permissions
Administration
- Administrer les solutions Azure
- Administrer le service Power BI
Sécurité
- Maintenir une architecture sécurisée Azure
- Azure SQL Database/Data Warehouse, Data Factory et Data Bricks
- Masquage des données et questions de confidentialité
Résumé et Conclusion
Pré requis
- Expérience en analyse de données de base (par exemple, Excel).
- Compréhension générale des concepts cloud (par exemple, AWS).
Public cible
- Ingénieurs Database
- Développeurs
Nos clients témoignent (4)
très sympathique et serviable
Aktar Hossain - Unit4
Formation - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
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L'installation manuelle de serverless. De plus, je n'avais aucune idée que la console web sls sortait, ce qui est bien.
Rafal Kucharski - The Software House sp. z o.o.
Formation - Serverless Framework for Developers
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Tout est bon, rien à améliorer
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Formation - AWS Lambda for Developers
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Applications IoT
Palaniswamy Suresh Kumar - Makers' Academy
Formation - Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
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