Plan du cours

Introduction

Aperçu des solutions de stockage et d'analyse de données sur site et dans le cloud

Comprendre Big Data

  • Critères Big Data
  • Structure Big Data
  • Travailler avec Big Data

Solutions Cloud

  • Azure SQL Database
  • Azure Data Warehouse
  • Azure Data Factory
  • Azure Databricks
  • Power BI

Travailler avec les Database

  • Conception du entrepôt de données
  • Modélisation dimensionnelle
  • Implémentation et déploiement

Comparaison des modèles de données

  • SSAS Modèles tabulaires de données
  • SSAS Modèles multidimensionnels
  • Power BI Modèles

Nettoyage des Données

  • Stratégies et outils

Modèles de Rapport

  • Création de modèles tabulaires Power BI
  • Comprendre DAX

Rapports PowerBI

  • Conception de rapports Power BI

Architecture Power BI

  • Génération d'espace de travail
  • Licence
  • Permissions

Administration

  • Administrer les solutions Azure
  • Administrer le service Power BI

Sécurité

  • Maintenir une architecture sécurisée Azure
  • Azure SQL Database/Data Warehouse, Data Factory et Data Bricks
  • Masquage des données et questions de confidentialité

Résumé et Conclusion

Pré requis

  • Expérience en analyse de données de base (par exemple, Excel).
  • Compréhension générale des concepts cloud (par exemple, AWS).

Public cible

  • Ingénieurs Database
  • Développeurs
 35 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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