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Plan du cours
Introduction à CUDA
- Vue d'ensemble de la technologie et de l'écosystème CUDA
- Compréhension des versions de CUDA et de leur compatibilité
Installation de CUDA
- Prérequis avant l'installation
- Téléchargement et installation du kit CUDA Toolkit
- Vérification de l'installation
Configuration de l'environnement CUDA
- Définir les variables d'environnement
- Configurer CUDA pour plusieurs GPU
- Gérer les bibliothèques et les chemins d'accès CUDA
Gestion des ressources CUDA
- Accès utilisateur et permissions
- Alllocation des ressources GPU
- Outils de surveillance des ressources CUDA
Ajustement des performances et optimisation
- Profiling des applications CUDA
- Ajustement pour des performances maximales
- Meilleures pratiques pour l'optimisation
Dépannage CUDA
- Problèmes courants d'installation et de configuration
- Débuggage des applications CUDA
- Résolution des goulots d'étranglement de performance
Sujets avancés
- Mises à jour et améliorations de CUDA
- Intégration de CUDA avec d'autres applications
- Tendances futures de la technologie CUDA
Résumé et étapes suivantes
Pré requis
- Compréhension de base du fonctionnement des ordinateurs
- Connaissance des systèmes d'exploitation, de préférence Linux ou Windows
- Intérêt pour l'apprentissage du calcul parallèle et de CUDA
Public cible
- Administrateurs système
- Professionnels de l'informatique
35 Heures
