Plan du cours
Introduction
Aperçu de l'architecture des données
Compréhension des objectifs et des principes de l'architecture des données
Découverte des bases de l'architecture des données
Exploration des cadres de travail, des caractéristiques et des rôles
Conception d'une architecture des données d'entreprise
Évaluation des actifs de données d'une organisation
Création d'un modèle de zone de pré-traitements (staging area)
Mise en place de mécanismes d'atténuation des risques
Développement de modèles et de méthodes de traitement des données
Utilisation des systèmes de Big Data
Évaluation et mise à jour des bases de données Big Data
Mise en œuvre des capacités de Data Lake
Établissement d'une solution de gouvernance des données
Construction d'un système de gestion des métadonnées
Évaluation et surveillance de la qualité des données
Exploration des architectures de gestion des données de référence (Master Data Management)
Conclusion et sommaire
Pré requis
- Expérience en programmation avec Python et SQL.
- Connaissance des systèmes de gestion de base de données.
- Connaissance de l'analyse de données.
Public visé
- Ingénieurs informatiques.
- Analystes de données.
- Chefs de projet.
Nos clients témoignent (1)
La capacité d'interagir individuellement et de m'assurer que j'avais une clarté et une compréhension des concepts abordés.
Dave - Sea
Formation - Data Architecture Fundamentals
Traduction automatique
