Formation Analyse des données avec Databricks pour la finance

Azure Databricks est une plateforme collaborative basée sur le cloud qui prend en charge l'analyse de données massives et l'apprentissage automatique à l'aide d'Apache Spark et de l'écosystème Microsoft Azure.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, s'adresse aux professionnels des données de niveau intermédiaire qui souhaitent concevoir, créer et déployer des modèles d'apprentissage automatique pour des cas d'utilisation financière à l'aide d'Azure Databricks.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Concevoir et former des modèles d'apprentissage automatique en utilisant des données financières dans Azure Databricks.
• Utiliser MLflow pour suivre les expériences, gérer les modèles et déployer des solutions.
• Appliquer des modèles pour détecter des anomalies, évaluer les risques ou prévoir les tendances dans le domaine financier.
• Intégrer les modèles d'apprentissage automatique dans des pipelines évolutifs pour une évaluation continue.

Format de la formation

• Cours interactif et discussion.
• Nombreux exercices et mises en pratique.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en convenir.

Cette formation en direct animée par un instructeur à <lieu> (en ligne ou sur site) s'adresse aux scientifiques des données et aux développeurs qui souhaitent mettre en place, déployer et gérer des solutions d'analyse de données à l'aide de Databricks.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer Databricks.
• Comprendre comment Databricks et Apache Spark fonctionnent ensemble.
• Apprendre à charger et transformer des données dans Databricks.

Databricks est une plateforme Lakehouse unifiée qui combine Spark, Delta Lake et la gouvernance (Unity Catalog) pour prendre en charge des workflows d'ingénierie des données et d'analyse à grande échelle.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, s'adresse aux gestionnaires technologiques de niveau intermédiaire possédant un background en ingénierie des données et souhaitant migrer une logique OLAP procédurale complexe vers une architecture Lakehouse à l'aide de Databricks, Spark, Delta Lake, Unity Catalog et des workflows natifs.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Expliquer l'architecture Lakehouse et le motif Bronze→Argent→Or (Medallion).
• Traduire la logique des procédures stockées en implémentations avec des DataFrames Spark et des notebooks.
• Concevoir et mettre en œuvre des routines d'ingestion incrémentielle, de fusion et d'optimisation à l'aide de Delta Lake.
• Créer des pipelines bout-en-bout orchestrés avec Databricks Workflows, le contrôle de version, les tests et la gouvernance.

Format de la formation

• Sessions intensives animées par un instructeur, avec des démonstrations et des explications ciblées.
• Laboratoires pratiques quotidiens utilisant des jeux de données représentatifs et des exercices de migration.
• Revues de code guidées, cliniques de réglage de performances et pratique de l'orchestration de workflows.

Options de personnalisation de la formation

• Cette formation peut être adaptée à votre environnement, vos jeux de données et vos exigences de gouvernance; veuillez nous contacter pour organiser la personnalisation.