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    Plan du cours
Introduction à Data Cloud
- Vue d'ensemble de la gestion des données dans le nuage
 - Principales caractéristiques et avantages de Data Cloud
 - Comprendre le rôle de Data Cloud dans les écosystèmes de données modernes
 
Mise en place d'un environnement Data Cloud
- Approvisionnement des ressources sur une plateforme Data Cloud.
 - Configurer le stockage et les pipelines de données
 - Explorer les outils de surveillance et de gestion des données
 
Data Integration et Management
- Connexion à diverses sources de données (bases de données, API, etc.)
 - L'ingestion, la transformation et le stockage des données dans le nuage
 - Mise en œuvre de flux de travail pour le traitement des données en temps réel et par lots
 
Les outils d'analyse Data Analysis et de visualisation
- Utilisation d'outils d'analyse intégrés pour obtenir des informations
 - Création de visualisations et de tableaux de bord
 - Générer et partager des rapports avec les parties prenantes
 
Sécurité et conformité en Data Cloud
- Mise en œuvre des meilleures pratiques en matière de sécurité des données
 - Assurer la conformité avec les réglementations (par exemple, GDPR, HIPAA)
 - Contrôle et journaux d'audit Access
 
Projet final : Construction d'un flux de données
- Concevoir un flux de données basé sur le cloud pour un cas d'utilisation
 - Intégrer, analyser et visualiser les données
 - Présenter les résultats et les idées à des pairs ou à des instructeurs
 
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Connaissance de base des concepts de l'informatique en nuage
 - Familiarité avec les pratiques de gestion des données
 - Expérience des outils d'analyse de données de base (par exemple, feuilles de calcul, bases de données).
 
Public
- Gestionnaires de données
 - Analystes Business
 - Architectes de données
 - Professionnels de l'informatique travaillant avec des technologies en nuage
 
             14 Heures