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Plan du cours

Introduction à Data Cloud

  • Aperçu de la gestion des données basée sur le nuage
  • Fonctionnalités et avantages principaux de Data Cloud
  • Comprendre le rôle de Data Cloud dans les écosystèmes de données modernes

Mise en place d'un environnement Data Cloud

  • Provisionnement des ressources sur une plateforme Data Cloud
  • Configuration du stockage et des pipelines de données
  • Exploration des outils de surveillance et de gestion des données

Intégration et gestion des données

  • Connexion à diverses sources de données (bases de données, API, etc.)
  • Ingestion, transformation et stockage des données dans le nuage
  • Mise en œuvre de flux de travail pour le traitement des données en temps réel et par lots

Analyse et visualisation des données

  • Utilisation des outils d'analyse intégrés pour obtenir des insights
  • Création de visualisations et de tableaux de bord
  • Génération et partage de rapports avec les parties prenantes

Sécurité et conformité dans Data Cloud

  • Mise en œuvre des meilleures pratiques de sécurité des données
  • Assurer la conformité aux réglementations (par exemple, RGPD, HIPAA)
  • Contrôle d'accès et journaux d'audit

Projet final : Construction d'un flux de travail de données

  • Conception d'un flux de travail de données basé sur le nuage pour un cas d'utilisation
  • Intégration, analyse et visualisation des données
  • Présentation des résultats et des insights aux pairs ou aux instructeurs

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Connaissances de base des concepts de l'informatique en nuage
  • Maîtrise des pratiques de gestion des données
  • Expérience avec des outils d'analyse de données de base (par exemple, tableurs, bases de données)

Public visé

  • Gestionnaires de données
  • Analystes commerciaux
  • Architectes de données
  • Professionnels de l'informatique travaillant avec des technologies du nuage
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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