Formation AIOps d’entreprise avec Splunk, Moogsoft et Dynatrace

Introduction aux plateformes d’AIOps d’entreprise

• Aperçu de l’évolution de l’observabilité et de l’AIOps dans l’entreprise
• Positionnement de Splunk, Moogsoft et Dynatrace dans l’écosystème d’AIOps
• Comparaison des capacités : forces, intégrations et cas d’utilisation

Travail avec Splunk pour l’AIOps

• Ingestion des métriques, des journaux et des événements à partir de sources diverses
• Création de requêtes, de tableaux de bord et d’alertes pour des insights en temps réel
• Utilisation de Splunk ITSI pour la détection d’anomalies et la notation de la santé des services

Intelligence opérationnelle avec Moogsoft

• Architecture et déploiement de Moogsoft AIOps
• Réduction du bruit, déduplication et corrélation des alertes
• Automatisation et enrichissement des flux de travail d’incidents

Observabilité de bout en bout avec Dynatrace

• Déploiement de OneAgent et découverte automatique des services
• Davis AI pour la détection des causes racines et les alertes prédictives sur les problèmes
• Surveillance cloud native, SLO et analyse des flux de services

Intégration de Splunk, Moogsoft et Dynatrace

• Intégration de données entre plateformes et API
• Gestion unifiée des incidents et voies d’escalade
• Centralisation des insights via les tableaux de bord et les pipelines d’alertes

Conception de flux de travail AIOps évolutifs

• Mise en œuvre d’une automatisation de guérison autonome à travers les chaînes d’outils
• Définition des KPI et des rapports pour les performances de l’AIOps
• Gouvernance, contrôle d’accès et conformité à l’audit

Études de cas et scénarios d’utilisation d’entreprise

• Exemples réels provenant des secteurs de la finance, des télécommunications et du commerce de détail
• Évaluation du ROI de l’adoption de l’AIOps
• Planification du déploiement par phases et gestion du changement

Résumé et prochaines étapes