Prenez contact avec nous

Plan du cours

Introduction à l'Intelligence Artificielle et au Traitement des Images

  • Qu'est-ce que l'Intelligence Artificielle ?
  • Apprentissage Automatique vs Apprentissage Profond
  • Applications de l'IA dans les services de police

Bases du Traitement d'Image

  • Images numériques : pixels, résolution et formats
  • Manipulation d'images (luminosité, contraste, redimensionnement, recadrage)
  • Introduction à OpenCV pour le traitement d'images

Compréhension des Réseaux Neuronaux

  • Bases des réseaux neuronaux et leur fonctionnement
  • Introduction aux réseaux de neurones convolutifs (RNC) pour les données d'images

Détection des Caractéristiques Faciales

  • Comment les modèles d'IA identifient et différencient les caractéristiques faciales
  • Utilisation de modèles pré-entraînés pour la détection de visage

Collecte et Préparation des Données

  • Importance de datasets de qualité pour l'entraînement
  • Techniques d'augmentation de données pour améliorer les performances du modèle

Entraînement d'un Modèle de Reconnaissance Faciale

  • Aperçu de TensorFlow et Keras pour l'apprentissage profond
  • Guide étape par étape pour l'entraînement d'un modèle de reconnaissance faciale

Évaluation et Test du Modèle

  • Métriques pour évaluer la précision de la reconnaissance faciale
  • Techniques pour améliorer les performances du modèle

Déploiement des Outils de Reconnaissance Faciale

  • Construction d'une interface d'application simple pour les utilisateurs finaux
  • Intégration du modèle dans les flux de travail des services de police

Préoccupations Éthiques et Vie Privée

  • Implications légales de l'utilisation de la reconnaissance faciale dans les services de police
  • Bonnes pratiques pour assurer une utilisation éthique

Outils Avancés et Tendances Futures

  • Introduction aux API de reconnaissance faciale basées sur le cloud (par exemple, AWS Rekognition, Azure Face API)
  • Exploration d'architectures de réseaux neuronaux avancées pour la reconnaissance faciale

Résumé et Étapes Suivantes

Pré requis

  • Compétences informatiques de base

Public cible

  • Personnel des services de police
 21 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

Cours à venir

Catégories Similaires