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Plan du cours
Introduction à l'Intelligence Artificielle et au Traitement des Images
- Qu'est-ce que l'Intelligence Artificielle ?
- Apprentissage Automatique vs Apprentissage Profond
- Applications de l'IA dans les services de police
Bases du Traitement d'Image
- Images numériques : pixels, résolution et formats
- Manipulation d'images (luminosité, contraste, redimensionnement, recadrage)
- Introduction à OpenCV pour le traitement d'images
Compréhension des Réseaux Neuronaux
- Bases des réseaux neuronaux et leur fonctionnement
- Introduction aux réseaux de neurones convolutifs (RNC) pour les données d'images
Détection des Caractéristiques Faciales
- Comment les modèles d'IA identifient et différencient les caractéristiques faciales
- Utilisation de modèles pré-entraînés pour la détection de visage
Collecte et Préparation des Données
- Importance de datasets de qualité pour l'entraînement
- Techniques d'augmentation de données pour améliorer les performances du modèle
Entraînement d'un Modèle de Reconnaissance Faciale
- Aperçu de TensorFlow et Keras pour l'apprentissage profond
- Guide étape par étape pour l'entraînement d'un modèle de reconnaissance faciale
Évaluation et Test du Modèle
- Métriques pour évaluer la précision de la reconnaissance faciale
- Techniques pour améliorer les performances du modèle
Déploiement des Outils de Reconnaissance Faciale
- Construction d'une interface d'application simple pour les utilisateurs finaux
- Intégration du modèle dans les flux de travail des services de police
Préoccupations Éthiques et Vie Privée
- Implications légales de l'utilisation de la reconnaissance faciale dans les services de police
- Bonnes pratiques pour assurer une utilisation éthique
Outils Avancés et Tendances Futures
- Introduction aux API de reconnaissance faciale basées sur le cloud (par exemple, AWS Rekognition, Azure Face API)
- Exploration d'architectures de réseaux neuronaux avancées pour la reconnaissance faciale
Résumé et Étapes Suivantes
Pré requis
- Compétences informatiques de base
Public cible
- Personnel des services de police
21 Heures