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Plan du cours

Introduction à Fiji et à ImageJ

  • Aperçu de Fiji et de ses applications dans la recherche scientifique
  • Comprendre l'architecture et les plugins d'ImageJ
  • Installation et configuration de Fiji pour des performances optimales

Techniques de base de traitement d'images

  • Acquisition d'images et formats d'importation
  • Ajustement du contraste, de la luminosité et application de filtres
  • Empilement d'images et méthodes de projection

Analyse d'images avancée

  • Techniques de segmentation : seuillage et détection de contours
  • Comptage d'objets et analyse de particules dans les échantillons histologiques
  • Mesure des surfaces, des périmètres et d'autres caractéristiques morphologiques

Travail avec des échantillons biologiques

  • Traitement d'images de tissus histologiques, de globules sanguins et d'algues
  • Déconvolution des couleurs et analyse de tissus colorés
  • Analyse en séquences temporelles (time-lapse) et suivi du mouvement cellulaire

Automatisation et personnalisation

  • Création et exécution de macros pour les tâches répétitives
  • Utilisation des plugins de Fiji pour des analyses spécialisées
  • Scripting de base avec le langage de macros d'ImageJ (IJM)

Gestion des données et rapports

  • Exportation des résultats et génération de rapports
  • Annoter les images et préparer les données pour la publication
  • Meilleures pratiques pour une analyse d'images reproductible

Pré requis

  • Compréhension de base des concepts d'imagerie biologique
  • Familiarité avec la microscopie et les techniques histologiques
  • Littératie de base en informatique

Public cible

  • Chercheurs en biotechnologie et en toxicologie environnementale
  • Techniciens de laboratoire travaillant sur l'imagerie histologique et cellulaire
  • Scientifiques intéressés par l'analyse quantitative d'images
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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