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Plan du cours
Introduction à Fiji et à ImageJ
- Aperçu de Fiji et de ses applications dans la recherche scientifique
- Comprendre l'architecture et les plugins d'ImageJ
- Installation et configuration de Fiji pour des performances optimales
Techniques de base de traitement d'images
- Acquisition d'images et formats d'importation
- Ajustement du contraste, de la luminosité et application de filtres
- Empilement d'images et méthodes de projection
Analyse d'images avancée
- Techniques de segmentation : seuillage et détection de contours
- Comptage d'objets et analyse de particules dans les échantillons histologiques
- Mesure des surfaces, des périmètres et d'autres caractéristiques morphologiques
Travail avec des échantillons biologiques
- Traitement d'images de tissus histologiques, de globules sanguins et d'algues
- Déconvolution des couleurs et analyse de tissus colorés
- Analyse en séquences temporelles (time-lapse) et suivi du mouvement cellulaire
Automatisation et personnalisation
- Création et exécution de macros pour les tâches répétitives
- Utilisation des plugins de Fiji pour des analyses spécialisées
- Scripting de base avec le langage de macros d'ImageJ (IJM)
Gestion des données et rapports
- Exportation des résultats et génération de rapports
- Annoter les images et préparer les données pour la publication
- Meilleures pratiques pour une analyse d'images reproductible
Pré requis
- Compréhension de base des concepts d'imagerie biologique
- Familiarité avec la microscopie et les techniques histologiques
- Littératie de base en informatique
Public cible
- Chercheurs en biotechnologie et en toxicologie environnementale
- Techniciens de laboratoire travaillant sur l'imagerie histologique et cellulaire
- Scientifiques intéressés par l'analyse quantitative d'images
14 Heures