Merci d'avoir envoyé votre demande ! Un membre de notre équipe vous contactera sous peu.
Merci d'avoir envoyé votre réservation ! Un membre de notre équipe vous contactera sous peu.
Plan du cours
Introduction à Google Cloud Platform
- Aperçu de Google Cloud Platform et de son infrastructure mondiale.
- Compréhension des modèles de cloud computing et des services core de GCP.
- Navigation dans la console Google Cloud, Cloud Shell et le SDK Cloud.
Services de calcul et déploiement d’applications
- Création et gestion de machines virtuelles avec Compute Engine.
- Déploiement d’applications conteneurisées avec Google Kubernetes Engine (GKE).
- Utilisation de Cloud Run et App Engine pour des déploiements sans serveur.
Services de stockage et de base de données
- Gestion des classes de stockage Cloud et des politiques de cycle de vie.
- Déploiement et administration de Cloud SQL, Cloud Spanner et AlloyDB.
- Utilisation de Firestore et Bigtable pour des charges de travail NoSQL.
Réseau et connectivité
- Configuration des réseaux et sous-réseaux Virtual Private Cloud (VPC).
- Gestion des règles de pare-feu, de Cloud DNS et de Cloud NAT.
- Mise en œuvre de Cloud Load Balancing, Cloud CDN et d’une connectivité hybride.
Gestion des identités, sécurité et ressources
- Gestion des rôles IAM, des comptes de service et des politiques organisationnelles.
- Sécurisation des ressources à l’aide d’Identity-Aware Proxy (IAP) et Secret Manager.
- Gestion des projets, dossiers, étiquettes et hiérarchie des ressources.
Facturation et gestion des coûts
- Configuration des comptes de facturation Cloud et des budgets.
- Création d’alertes de facturation et surveillance des coûts.
- Exportation des données de facturation pour la reporting et l’optimisation des coûts.
Automatisation de l’infrastructure et opérations
- Provisionnement de l’infrastructure avec Terraform.
- Automatisation des déploiements à l’aide de Cloud Build et des pipelines CI/CD.
- Gestion des ressources selon les meilleures pratiques d’Infrastructure as Code.
Surveillance, journalisation et dépannage
- Utilisation de Cloud Monitoring et Cloud Logging.
- Configuration de tableaux de bord, d’alertes et de vérifications de disponibilité.
- Dépannage des problèmes courants liés au calcul, au réseau et au stockage.
Services d’IA Google Cloud
- Introduction à Vertex AI et aux capacités d’IA générative.
- Utilisation d’API d’IA pré-entraînées pour la vision, le langage, la parole et la traduction.
- Compréhension des pratiques d’IA responsable et des cas d’utilisation courants de l’IA.
Préparation à l’examen et meilleures pratiques
- Revue des domaines de l’examen Associate Cloud Engineer.
- Pratique des tâches de déploiement, réseau, sécurité et opérations.
- Réalisation de questions d’exemple et d’examens blancs.
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
Prérequis
- Compréhension de base des concepts du cloud computing.
- Expérience d’utilisation de l’interface en ligne de commande Linux.
- Connaissance des bases du réseau, de la virtualisation et de l’administration système.
- Des connaissances de base sur les conteneurs et le déploiement d’applications sont utiles mais non requises.
Public visé
- Professionnels de l’informatique se préparant à la certification Associate Cloud Engineer de Google.
- Ingénieurs cloud, administrateurs système et ingénieurs DevOps travaillant avec Google Cloud.
- Développeurs et ingénieurs de plateforme déployant et gérant des applications sur Google Cloud.
- Professionnels de l’infrastructure et des opérations responsables de l’administration, de l’automatisation et de la surveillance cloud.
35 Heures
Nos clients témoignent (2)
Toute la formation était excellente. J'ai particulièrement apprécié la documentation de formation à consulter en référence. J'ai hâte de suivre la formation avancée, lorsque nous serons prêts.
Amy Gregg - Qualfon
Formation - Boomi Integration Fundamentals
Traduction automatique
La convivialité tout en apprenant
