Plan du cours
Section 1 : Data Management dans HDFS
- Différents formats de données (JSON / Avro / Parquet)
- Schémas de compression
- Masquage des données
- Labs : Analyser les différents formats de données ; activer la compression
Section 2 : Pig avancé
- Fonctions définies par l'utilisateur
- Introduction aux bibliothèques Pig (ElephantBird / Data-Fu)
- Chargement de données structurées complexes avec Pig
- Ajustement de Pig
- Labs : scripts Pig avancés, analyse de types de données complexes
Section 3 : Fonctions avancées Hive
- Fonctions définies par l'utilisateur
- Tables compressées
- Hive Optimisation des performances
- Labs : création de tables compressées, évaluation des formats de tables et de la configuration
Section 4 : HBase avancé
- Modélisation avancée des schémas
- Compression
- Ingestion de données en masse
- Comparaison table large / table haute
- HBase et Pig
- HBase et Hive
- Optimisation des performances de HBase
- Labs : réglage de HBase ; accès aux données HBase à partir de Pig & Hive ; utilisation de Phoenix pour la modélisation des données
Pré requis
- à l'aise avec le langage de programmation Java (la plupart des exercices de programmation sont en Java)
- A l'aise dans l'environnement Linux (être capable de naviguer dans la ligne de commande Linux, d'éditer des fichiers en utilisant vi / nano)
- une connaissance pratique de Hadoop.
Lab environment
Zéro installation: Il n'est pas nécessaire d'installer le logiciel Hadoop sur les machines des étudiants ! Un cluster Hadoop fonctionnel sera fourni aux étudiants.
Les étudiants auront besoin des éléments suivants
- un client SSH (Linux et Mac ont déjà des clients SSH, pour Windows Putty est recommandé)
- un navigateur pour accéder au cluster. Nous recommandons le navigateur Firefox
Nos Clients témoignent (6)
Trainer's preparation & organization, and quality of materials provided on github.
Mateusz Rek - MicroStrategy Poland Sp. z o.o.
Formation - Impala for Business Intelligence
I thought he did a great job of tailoring the experience to the audience. This class is mostly designed to cover data analysis with HIVE, but me and my co-worker are doing HIVE administration with no real data analytics responsibilities.
ian reif - Franchise Tax Board
Formation - Data Analysis with Hive/HiveQL
Many hands-on sessions.
Jacek Pieczątka
Formation - Administrator Training for Apache Hadoop
The VM I liked very much The Teacher was very knowledgeable regarding the topic as well as other topics, he was very nice and friendly I liked the facility in Dubai.
Safar Alqahtani - Elm Information Security
Formation - Big Data Analytics in Health
The fact that all the data and software was ready to use on an already prepared VM, provided by the trainer in external disks.
vyzVoice
Formation - Hadoop for Developers and Administrators
practical things of doing, also theory was served good by Ajay