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Plan du cours
Introduction
- Définition de l'IA prédictive
- Contexte historique et évolution des analyses prédictives
- Principes de base de l'apprentissage automatique et du data mining
Collecte et Prétraitement des Données
- Rassemblement des données pertinentes
- Nettoyage et préparation des données pour l'analyse
- Compréhension des types et sources de données
Analyse Exploratoire des Données (AED)
- Visualisation des données pour les insights
- Statistiques descriptives et résumé de données
- Identification des motifs et relations dans les données
Modélisation Statistique
- Fondements de l'inférence statistique
- Analyse de régression
- Modèles de classification
Algorithmes d'apprentissage automatique pour la Prédiction
- Aperçu des algorithmes d'apprentissage supervisé
- Arbres de décision et forêts aléatoires
- Réseaux neuronaux et bases de l'apprentissage profond
Évaluation et Sélection des Modèles
- Compréhension de la précision et des métriques de performance du modèle
- Techniques de validation croisée
- Surapprentissage et ajustement du modèle
Applications Pratiques de l'IA Prédictive
- Études de cas dans divers secteurs
- Considérations éthiques en modélisation prédictive
- Limites et défis de l'IA Prédictive
Projet Pratique
- Travail avec un jeu de données pour créer un modèle prédictif
- Application du modèle pour faire des prédictions
- Évaluation et interprétation des résultats
Résumé et Prochaines Étapes
Pré requis
- Une compréhension des statistiques de base
- Expérience avec un langage de programmation quelconque
- Familiarité avec la gestion des données et les tableurs
- Aucune expérience préalable en IA ou science des données n'est requise
Public cible
- Professionnels du secteur IT
- Analystes de données
- Personnel technique
21 Heures
Nos clients témoignent (3)
bases et ont adoré les documents et exercices préparés
Rekha Nallam - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Formation - Introduction to Predictive AI
Traduction automatique
Opportunité d'utiliser des modèles pré-créés, de comprendre leur fonctionnement et de les ajuster en direct pour voir les résultats. Le choix de VSCode avec Jupyter s'est avéré être une option parfaite pour mener cette formation de cette manière.
Krzysztof - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Formation - Introduction to Predictive AI
Traduction automatique
Sujets difficiles présentés de manière simple et conviviale
Marcin - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Formation - Introduction to Predictive AI
Traduction automatique
