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Durée 21 heures
Plan du cours
Introduction
- Définition de l'IA prédictive
- Contexte historique et évolution de l'analyse prédictive
- Principes de base de l'apprentissage automatique et du data mining
Collecte et prétraitement des données
- Collecte de données pertinentes
- Nettoyage et préparation des données pour l'analyse
- Comprendre les types et les sources de données
Analyse exploratoire de données (EDA)
- Visualisation des données pour dégager des insights
- Statistiques descriptives et résumés de données
- Identification des schémas et des relations dans les données
Modélisation statistique
- Fondements de l'inférence statistique
- Analyse de régression
- Modèles de classification
Algorithmes d'apprentissage automatique pour la prédiction
- Aperçu des algorithmes d'apprentissage supervisé
- Arbres de décision et forêts aléatoires
- Notions de base des réseaux de neurones et de l'apprentissage profond
Évaluation et sélection des modèles
- Compréhension de l'exactitude et des métriques de performance du modèle
- Techniques de validation croisée
- Surapprentissage et ajustement des modèles
Applications pratiques de l'IA prédictive
- Études de cas dans divers secteurs d'activité
- Considérations éthiques en modélisation prédictive
- Limites et défis de l'IA prédictive
Projet pratique
- Travail avec un jeu de données pour créer un modèle prédictif
- Application du modèle pour faire des prédictions
- Évaluation et interprétation des résultats
Pré requis
- Une compréhension de la statistique de base
- De l'expérience avec n'importe quel langage de programmation
- Familiarité avec le traitement des données et les tableurs
- Aucune expérience préalable en IA ou en science des données requise
Public cible
- Professionnels de l'IT
- Analystes de données
- Personnel technique
Nos clients témoignent (3)
les bases et a adoré les documents et exercices préparés
Rekha Nallam - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Formation - Introduction to Predictive AI
Traduction automatique
Opportunité d'utiliser des modèles pré-créés, de comprendre leur fonctionnement et de les ajuster en direct pour voir les résultats. Le choix de VSCode avec Jupyter était une option parfaite pour mener cette formation de manière interactive.
Krzysztof - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Formation - Introduction to Predictive AI
Traduction automatique
Des sujets difficiles présentés de manière simple et conviviale
Marcin - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Formation - Introduction to Predictive AI
Traduction automatique
