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Plan du cours
Introduction
- Aperçu de Kaggle
- Catégories et niveaux de performance de Kaggle
Compétitions Kaggle
- Aperçu des compétitions Kaggle
- Formats des compétitions
- Participation à une compétition Kaggle
- Formation d’une équipe
Ensembles de données Kaggle
- Types d’ensembles de données Kaggle
- Recherche et création d’ensembles de données
- Organisation et collaboration
Exécutables Kaggle (Kernels)
- Types de kernels Kaggle
- Recherche de kernels
- Éditeur de kernel et sources de données
- Collaboration sur les kernels
API publique Kaggle
- Installation et authentification
- Utilisation de l’API Kaggle avec les compétitions
- Utilisation de Kaggle avec les ensembles de données
- Création et maintenance des ensembles de données
- Utilisation de l’API Kaggle avec les kernels
- Publication et récupération d’un kernel
- Vérification de l’état et des résultats d’un kernel
- Création et exécution d’un nouveau kernel
- Paramètres de configuration de Kaggle
Resume et prochaines étapes
Pré requis
- Compétences en programmation Python
- Connaissances en apprentissage automatique
- Compréhension des statistiques
Public cible
- Scientifiques des données
- Développeurs
- Toute personne souhaitant apprendre la science des données à l’aide de Kaggle
14 Heures