Formation Kubeflow Essentials: Build, Train & Serve with Kubernetes

Cette formation en direct avec instructeur à Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs de plateforme de niveau avancé et aux professionnels DevOps qui souhaitent maîtriser la mise à l'échelle des applications à l'aide de microservices et Kubernetes.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir et mettre en œuvre des architectures de microservices évolutives.
• Déployer et gérer des applications sur des clusters Kubernetes.
• Utiliser les diagrammes Helm pour un déploiement efficace des services.
• Contrôler et maintenir la santé des microservices en production.
• Appliquer les meilleures pratiques en matière de sécurité et de conformité dans un environnement Kubernetes.

Kubernetes est une plateforme d'orchestration de conteneurs largement utilisée pour gérer des applications distribuées à grande échelle.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux praticiens de niveau avancé qui souhaitent appliquer les techniques d'IA et d'apprentissage automatique pour optimiser l'utilisation des ressources Kubernetes, les décisions d'orchestration et les stratégies d'autoscaling.

À la fin de ce programme, les participants seront en mesure de :

• Appliquer des modèles d'IA/ML pour améliorer les décisions d'orchestration des charges de travail dans Kubernetes.
• Utiliser l'analyse prédictive pour optimiser l'allocation du CPU, du GPU et de la mémoire.
• Mettre en œuvre un autoscaling intelligent en utilisant l'apprentissage par renforcement et la prédiction des métriques.
• Réduire le coût de l'infrastructure et la latence grâce à une optimisation automatique des ressources.

Format du cours

• Présentations techniques guidées par l'instructeur et discussions approfondies.
• Travail pratique en laboratoire sur des clusters Kubernetes réels.
• Exercices pratiques appliquant des modèles d'IA à des scénarios opérationnels réels.

Options de personnalisation du cours

• Pour adapter ce cours à votre configuration de plateforme ou à vos exigences opérationnelles, veuillez nous contacter pour une personnalisation.

Kubernetes est une plateforme évolutif pour le déploiement, le service et la gestion des modèles d'apprentissage automatique dans les environnements de production.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels intermédiaires qui souhaitent opérationnaliser leurs modèles ML de manière fiable sur Kubernetes.

À l'issue de cette formation, les participants acquerront les compétences nécessaires pour :

• Conteneuriser et préparer des modèles d'apprentissage automatique pour un déploiement efficace.
• Servir des modèles en utilisant des frameworks de déduction modernes.
• Optimiser les charges de travail avec l'auto-échelonnage, la configuration GPU et l'ajustement des ressources.
• Mettre en œuvre des stratégies de déploiement telles que les tests A/B et les déploiements canaries.

Format du cours

• Cours combinant des exposés, une analyse architecturale et des discussions guidées.
• Exercices pratiques approfondis avec des scénarios de déploiement réels.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement Kubernetes live.

Options de personnalisation du cours

• Si vous avez besoin que ce cours soit adapté à votre environnement ou à votre chaîne d'outils, veuillez nous contacter pour discuter des options de personnalisation.

Cette formation dirigée par un instructeur, en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent optimiser le réseautage pour des clusters Kubernetes.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Calico.
• Comprendre comment Calico diffère des réseaux superposés traditionnels.
• Comprendre comment Calico combine les protocoles de routage Internet avec des magasins de données basés sur un consensus.
• Utiliser Calico pour créer une solution de réseau de conteneurs pour des clusters Kubernetes.
• Utiliser Calico pour fournir une politique de réseau pour Kubernetes.

Le programme Certified Kubernetes Administrator (CKA) a été créé par la Linux Foundation et la Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Kubernetes est aujourd'hui l'une des principales plateformes utilisées pour l'orchestration de conteneurs.

NobleProg dispense des formations Docker et Kubernetes depuis 2015. Avec plus de 360 projets de formation réalisés avec succès, nous sommes devenus l'une des entreprises de formation les plus connues au monde dans le domaine de la conteneurisation.

Depuis 2019, nous aidons également nos clients à confirmer leurs performances dans l'environnement k8s en les préparant et en les encourageant à passer les examens CKA et CKAD.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs système, Kubernetes aux utilisateurs qui souhaitent confirmer leurs connaissances en passant l'examen CKA.

D'autre part, la formation est également axée sur l'acquisition d'une expérience pratique dans l'administration Kubernetes, nous recommandons donc d'y participer, même si vous n'avez pas l'intention de passer l'examen CKA.

Format du cours

• Exposé et discussion interactifs.
• Beaucoup d'exercices et de pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement live-lab.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.
• Pour en savoir plus sur la certification CKA, veuillez consulter : https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

Le programme Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) a été développé par The Linux Foundation et la Cloud Native Computing Foundation (CNCF), l'hôte de Kubernetes.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dirigée par un instructeur est destinée aux développeurs souhaitant confirmer leurs compétences en conception, construction, configuration et exposition d'applications cloud natives pour Kubernetes.

D'autre part, la formation se concentre également sur l'acquisition d'une expérience pratique en développement d'applications Kubernetes, nous recommandons donc d'y participer, même si vous n'avez pas l'intention de passer l'examen CKAD.

NobleProg délivre des formations Docker & Kubernetes depuis 2015. Avec plus de 360 projets de formation réussis, nous sommes devenus l'une des entreprises de formation les plus connues au monde dans le domaine de la conteneurisation. Depuis 2019, nous aidons également nos clients à confirmer leurs performances dans un environnement k8s en les préparant et en les encourageant à passer les examens CKA et CKAD.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• Beaucoup d'exercices et de pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
• Pour en savoir plus sur le CKAD, veuillez visiter: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux praticiens Kubernetes qui souhaitent se préparer à l'examen CKS.

A la fin de cette formation, les participants sauront comment sécuriser les environnements Kubernetes et les applications basées sur des conteneurs tout au long des différentes étapes du cycle de vie d'une application : construction, déploiement et exécution.

DO180 est une introduction aux conteneurs, aux fondamentaux de Kubernetes et aux concepts de la plateforme Red Hat OpenShift, axée sur l'acquisition de compétences pratiques.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s’adresse aux professionnels techniques débutants à intermédiaires qui souhaitent apprendre les flux de travail des conteneurs, les primitives Kubernetes et comment déployer et opérer des applications sur OpenShift.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Construire et gérer des images de conteneurs et des registres avec les meilleures pratiques pour la reproductibilité et la sécurité.
• Déployer et gérer des objets Kubernetes tels que des pods, des déploiements et des services dans OpenShift.
• Utiliser les fonctionnalités d'OpenShift, notamment les routes, les buildconfigs et la console web, pour fluidifier la livraison d'applications.
• Mettre en œuvre un stockage persistant, une gestion de configuration et une gestion des secrets pour les charges de travail stateful.
• Appliquer des pratiques de sécurité basiques, de contrôle d'accès basé sur le rôle (RBAC) et de surveillance pour maintenir des clusters et applications sains.

Format du cours

• Cours interactif avec présentation et discussion.
• Ateliers pratiques dans un environnement OpenShift en direct chaque jour.
• Exercices basés sur des scénarios et ateliers de dépannage.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser un rendez-vous.

Cette formation en présentiel dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent utiliser Helm pour simplifier le processus d'installation et de gestion des applications Kubernetes.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer Helm.
• Créer des builds reproductibles d'applications Kubernetes.
• Partager des applications sous forme de chartes Helm.
• Exécuter des applications tierces sauvegardées sous forme de chartes Helm.
• Gérer les versions des packages Helm.

Cette formation en direct avec instructeur en Canada (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs et aux scientifiques des données qui souhaitent construire, déployer et gérer des flux de travail d'apprentissage automatique sur Kubernetes.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer Kubeflow sur site et dans le cloud en utilisant AWS EKS (Elastic Kubernetes Service).
• Construire, déployer et gérer des flux de travail de ML basés sur des conteneurs Docker et Kubernetes.
• Exécuter des pipelines d'apprentissage automatique complets sur diverses architectures et environnements en nuage.
• Utiliser Kubeflow pour créer et gérer des carnets Jupyter.
• Construire des charges de travail d'entraînement ML, de réglage d'hyperparamètres et de service sur plusieurs plateformes.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent déployer des charges de travail d'apprentissage automatique sur un serveur AWS EC2.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Kubernetes, Kubeflow et tout autre logiciel nécessaire sur AWS.
• Utiliser EKS (Elastic Kubernetes Service) pour simplifier l'initialisation d'un cluster Kubernetes sur AWS.
• Créer et déployer un pipeline Kubernetes pour automatiser et gérer les modèles ML en production.
• Former et déployer des modèles ML TensorFlow sur plusieurs GPU et machines fonctionnant en parallèle.
• Utiliser d'autres services gérés AWS pour étendre une application ML.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs souhaitant déployer des charges de travail d'apprentissage automatique dans le cloud Azure.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Kubernetes, Kubeflow et tout autre logiciel nécessaire sur Azure.
• Utiliser Azure Kubernetes Service (AKS) pour simplifier l'initialisation d'un cluster Kubernetes sur Azure.
• Créer et déployer un pipeline Kubernetes pour automatiser et gérer les modèles ML en production.
• Former et déployer des modèles ML TensorFlow sur plusieurs GPU et machines exécutées en parallèle.
• Exploiter d'autres services managés AWS pour étendre une application ML.

Cette formation en direct avec instructeur en Canada (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs et aux scientifiques des données qui souhaitent construire, déployer et gérer des flux de travail d'apprentissage automatique sur Kubernetes.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer Kubeflow sur site et dans le cloud.
• Construire, déployer et gérer des flux de travail d'apprentissage automatique basés sur les conteneurs Docker et Kubernetes.
• Exécuter des pipelines d'apprentissage machine complets sur diverses architectures et environnements cloud.
• Utiliser Kubeflow pour créer et gérer des carnets Jupyter.
• Construire des charges de travail d'entraînement ML, de réglage d'hyperparamètres et de service sur plusieurs plateformes.

Cette formation en direct dans Canada (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de logiciels de niveau débutant à intermédiaire et aux professionnels DevOps qui souhaitent apprendre à mettre en place et à gérer un environnement local Kubernetes à l'aide de Minikube.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Minikube sur leur machine locale.
• Comprendre les concepts de base et l'architecture de Kubernetes.
• Déployer et gérer des conteneurs en utilisant kubectl et le tableau de bord de Minikube.
• Mettre en place des solutions de stockage persistant et de réseau pour Kubernetes.
• Utiliser Minikube pour développer, tester et déboguer des applications.

Cette formation en direct dans Canada (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de niveau intermédiaire et aux ingénieurs DevOps qui souhaitent utiliser Minikube dans le cadre de leur processus de développement.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place et gérer un environnement local Kubernetes en utilisant Minikube.
• Comprendre comment déployer, gérer et déboguer des applications sur Minikube.
• Intégrer Minikube dans leurs pipelines d'intégration et de déploiement continus.
• Optimiser leur processus de développement en utilisant les fonctionnalités avancées de Minikube.
• Appliquer les meilleures pratiques pour le développement local Kubernetes.