Formation Fondamentaux de Kubernetes

Cette formation en direct animée par un instructeur à Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs de plate-forme et aux professionnels de l'DevOps avancés qui souhaitent maîtriser la mise à l'échelle des applications à l'aide de microservices et de Kubernetes.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Concevoir et mettre en œuvre des architectures de microservices évolutives.
• Déployer et gérer des applications sur des clusters Kubernetes.
• Utiliser des chartes Helm pour un déploiement efficace des services.
• Surveiller et maintenir la santé des microservices en production.
• Appliquer les meilleures pratiques en matière de sécurité et de conformité dans un environnement Kubernetes.

Kubernetes est une plateforme d'orchestration de conteneurs largement utilisée pour gérer des applications distribuées à grande échelle.

Cette formation en direct, animée par un instructeur (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux professionnels avancés souhaitant appliquer des techniques d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (ML) pour optimiser l'utilisation des ressources Kubernetes, les décisions d'orchestration et les stratégies d'auto-scaling.

À l'issue de ce programme, les participants seront capables de :

• Appliquer des modèles d'IA/ML pour améliorer les décisions d'orchestration des charges de travail dans Kubernetes.
• Utiliser l'analyse prédictive pour optimiser l'allocation du processeur (CPU), du processeur graphique (GPU) et de la mémoire.
• Mettre en œuvre un auto-scaling intelligent à l'aide de l'apprentissage par renforcement et de la prévision de métriques.
• Réduire les coûts d'infrastructure et la latence grâce à une optimisation automatisée des ressources.

Format du cours

• Présentations techniques guidées par l'instructeur et discussions approfondies.
• Travaux pratiques sur des clusters Kubernetes réels.
• Exercices concrets appliquant des modèles d'IA à des scénarios opérationnels réels.

Options de personnalisation du cours

• Pour adapter ce cours à votre configuration de plateforme ou à vos besoins opérationnels, veuillez nous contacter pour une personnalisation.

Le programme Administrateur Kubernetes Certifié (CKA) a été créé par The Linux Foundation et la Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Kubernetes est aujourd'hui une plateforme de premier plan pour l'orchestration de conteneurs.

Depuis 2015, NobleProg dispense des formations Docker & Kubernetes. Avec plus de 360 projets de formation avec succès, nous sommes devenus l'une des entreprises de formation les plus connues au monde dans le domaine de la conteneurisation.

Depuis 2019, nous aidons également nos clients à confirmer leurs compétences dans un environnement k8s en les préparant et en les encourageant à réussir les examens CKA et CKAD.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux administrateurs système et aux utilisateurs de Kubernetes qui souhaitent valider leurs connaissances en passant l'examen CKA.

D'autre part, la formation vise également à acquérir une expérience pratique de l'administration Kubernetes, c'est pourquoi nous recommandons d'y participer, même si vous n'avez pas l'intention de passer l'examen CKA.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• De nombreux exercices et pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en discuter.
• Pour en savoir plus sur la certification CKA, veuillez visiter : https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

Le programme Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) a été développé par The Linux Foundation et la Cloud Native Computing Foundation (CNCF), l'organisation hôte de Kubernetes.

Cette formation en direct dirigée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs souhaitant valider leurs compétences en matière de conception, de développement, de configuration et d'exposition d'applications cloud natives pour Kubernetes.

Par ailleurs, la formation vise également à acquérir une expérience pratique dans le développement d'applications Kubernetes. Nous recommandons donc d'y participer, même si vous n'avez pas l'intention de passer l'examen CKAD.

NobleProg dispense des formations Docker & Kubernetes depuis 2015. Avec plus de 360 projets de formation réussis, nous sommes devenus l'une des entreprises de formation les plus reconnues mondialement dans le domaine de la conteneurisation. Depuis 2019, nous aidons également nos clients à valider leurs compétences dans un environnement Kubernetes en les préparant et en les encourageant à réussir les examens CKA et CKAD.

Format de la formation

• Conférence interactive et discussions.
• De nombreux exercices et mises en pratique.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser les détails.
• Pour en savoir plus sur le CKAD, veuillez visiter : https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un instructeur dans Canada, est destinée aux professionnels de Kubernetes souhaitant se préparer à l'examen CKS.

À l'issue de cette formation, les participants sauront comment sécuriser les environnements Kubernetes et les applications conteneurisées tout au long des différentes étapes du cycle de vie d'une application : construction, déploiement et exécution.

Ce programme de 7 jours offre un voyage complet et pratique pour concevoir, déployer et exploiter des applications cloud-native en utilisant des pratiques DevOps modernes.

Les participants exploreront la manière de concevoir des architectures de microservices évolutives, d'optimiser les environnements de conteneurs et de gérer les charges de travail en production à l'aide de Kubernetes. Le cours couvre des stratégies de déploiement avancées, l'automatisation basée sur GitOps et les pratiques d'observabilité pour garantir la fiabilité et les performances du système.

Un accent particulier est mis sur les défis opérationnels du monde réel, y compris la réponse aux incidents, la simulation de pannes et l'analyse des causes profondes. Le programme se conclut par l'utilisation d'outils alimentés par l'IA pour soutenir le dépannage et accélérer la prise de décision opérationnelle.

À la fin de la formation, les participants auront une compréhension claire de la manière de construire, déployer, surveiller et maintenir des systèmes distribués résilients dans un environnement basé sur Kubernetes.

Apprenez les fondamentaux des conteneurs, Kubernetes et OpenShift dans une formation pratique et interactive conçue pour les développeurs, ingénieurs DevOps et professionnels de l'informatique. Les participants apprendront comment créer des applications conteneurisées, déployer des charges de travail, gérer les ressources Kubernetes et utiliser OpenShift pour rationaliser la livraison d'applications modernes dans des environnements cloud et hybrides.

Lors de cette formation en direct animée par un instructeur à Canada, les participants apprendront à gérer la plateforme Red Hat OpenShift Container Platform.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Créer, configurer, gérer et dépanner des grappes OpenShift.
• Déployer des applications conteneurisées sur site, dans le cloud public ou sur un cloud hébergé.
• Sécuriser la plateforme Red Hat OpenShift Container Platform
• Surveiller et collecter des métriques.
• Gérer le stockage.

Au cours de cette formation en présentiel ou à distance dans Canada, les participants apprendront à créer et à gérer des conteneurs Docker, puis à déployer une application d'exemple à l'intérieur d'un conteneur. Ils apprendront également à automatiser, à mettre à l'échelle et à gérer leurs applications conteneurisées au sein d'un cluster Kubernetes. Enfin, la formation aborde des sujets plus avancés, guidant les participants à travers le processus de sécurisation, de mise à l'échelle et de surveillance d'un cluster Kubernetes.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et exécuter un conteneur Docker.
• Déployer un serveur et une application web conteneurisés.
• Construire et gérer des images Docker.
• Configurer un cluster Docker et Kubernetes.
• Utiliser Kubernetes pour déployer et gérer une application web en cluster.
• Sécuriser, mettre à l'échelle et surveiller un cluster Kubernetes.

Objectifs de la formation : Développer des compétences théoriques et pratiques liées à Docker et Kubernetes.

L'IA à la périphérie (Edge AI) est une approche visant à exécuter l'inférence de machine learning près des sources de données pour obtenir un traitement à faible latence, efficace et évolutif.

Cette formation en direct, dispensée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux praticiens de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent déployer, orchestrer et optimiser des charges de travail d'IA dans des environnements périphériques basés sur Kubernetes.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place des distributions légères de Kubernetes pour les déploiements en périphérie.
• Déployer efficacement des charges de travail d'inférence IA sur des nœuds périphériques aux ressources limitées.
• Gérer les défis de connectivité et les schémas de synchronisation.
• Optimiser les performances, le stockage et le réseau pour des scénarios réels en périphérie.

Format de la formation

• Présentations guidées soutenues par des exemples concrets.
• Laboratoires basés sur des scénarios et exercices pratiques de déploiement en périphérie.
• Expérience pratique avec les frameworks de Kubernetes en périphérie.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée adaptée à vos besoins en matière de plateforme périphérique, veuillez nous contacter pour convenir des détails.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à <lieu> (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs qui souhaitent utiliser Helm pour rationaliser le processus d'installation et de gestion des applications Kubernetes.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer Helm.
• Créer des builds reproductibles d'applications Kubernetes.
• Partager des applications sous forme de charts Helm.
• Exécuter des applications tierces enregistrées en tant que charts Helm.
• Gérer les versions des packages Helm.

Cette formation en présentiel ou en ligne, dirigée par un instructeur, Canada s'adresse aux développeurs et aux professionnels de l'ingénierie DevOps de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent apprendre à configurer et gérer un environnement Kubernetes local à l'aide de Minikube.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Minikube sur leur machine locale.
• Comprendre les concepts de base et l'architecture de Kubernetes.
• Déployer et gérer des conteneurs en utilisant kubectl et le tableau de bord Minikube.
• Configurer des solutions de stockage persistant et de réseau pour Kubernetes.
• Utiliser Minikube pour le développement, les tests et le débogage d'applications.

Cette formation en direct, animée par un formateur à <lieu> (en ligne ou sur site), s’adresse aux développeurs et ingénieurs DevOps de niveau intermédiaire souhaitant intégrer Minikube à leur flux de travail de développement.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et gérer un environnement Kubernetes local à l’aide de Minikube.
• Comprendre comment déployer, gérer et déboguer des applications sur Minikube.
• Intégrer Minikube dans leurs pipelines d’intégration et de déploiement continus.
• Optimiser leur processus de développement grâce aux fonctionnalités avancées de Minikube.
• Appliquer les meilleures pratiques relatives au développement Kubernetes local.