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Plan du cours

Introduction à Kubiya AI

  • Aperçu de Kubiya AI et de ses capacités
  • Automatisation alimentée par l'IA dans les environnements cloud
  • Fonctionnalités clés de Kubiya AI pour la gestion cloud

Automatisation des ressources cloud

  • Automatisation du provisionnement des ressources avec Kubiya AI
  • Gestion des environnements cloud grâce à des processus pilotés par l'IA
  • Intégration avec les services cloud populaires (AWS, Azure, Google Cloud)

Optimisation des coûts cloud avec l'IA

  • Techniques d'optimisation des coûts basées sur l'IA
  • Surveillance en temps réel de l'utilisation et des dépenses cloud
  • Recommandations de l'IA pour réduire les coûts cloud

Améliorations de la sécurité avec Kubiya AI

  • Surveillance de la sécurité et détection des menaces pilotées par l'IA
  • Réponses automatisées aux incidents de sécurité
  • Mise en œuvre de vérifications de conformité avec l'IA

Manipulation de Kubiya AI

  • Configuration de Kubiya AI pour les opérations cloud
  • Laboratoires pratiques : Automatisation de la gestion des ressources cloud
  • Laboratoires pratiques : Mise en œuvre de techniques d'optimisation des coûts

Défis et tendances futures

  • Défis de mise à l'échelle et de performance dans l'automatisation cloud par IA
  • Tendances émergentes de l'IA pour les opérations cloud
  • L'avenir de la gestion cloud alimentée par l'IA

Concepts avancés de Kubiya AI

  • Exploration des fonctionnalités avancées de l'IA pour l'automatisation cloud
  • Mise en œuvre de techniques avancées de sécurité et d'économie de coûts
  • Personnalisation de Kubiya AI pour des environnements cloud spécifiques

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Expérience avec les plateformes cloud (AWS, Azure ou Google Cloud)
  • Connaissance de base des pratiques DevOps
  • Familiarité avec les outils d'automatisation

Public cible

  • Ingénieurs cloud
  • Responsables d'opérations
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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