Plan du cours
Introduction à Marvin
Téléchargement et installation Marvin
Mise en place d'un environnement de développement Eclipse
Les trois couches de l'Marvin architecture
- Le cadre
- Plug-ins
- Applications
Composants et bibliothèques
Traitement des images dans Marvin
Traitement vidéo dans Marvin
Multithreading dans Marvin
Unit Testing dans Marvin
Travailler avec MarvinEditor
Créer une application avec Marvin
Travailler avec des plug-ins
Tester l'application
Applications vidéo
- Filtrage vidéo
- Soustraction et combinaison d'images
- Suivi des images
- Détection des caractéristiques des visages
- Suivi en temps réel de taches multiples
- Correspondance partielle des formes
- Détection des pixels de couleur de peau
Utilisation du cadre Marvin pour Test Automation
Étendre le cadre
Contribuer au projet
Résumé et conclusion
Pré requis
- Compréhension de base du traitement des images et des vidéos.
- Java expérience en programmation.
Audience
- Les développeurs de logiciels souhaitant utiliser un cadre open-source riche, basé sur des plug-ins, pour créer des applications de traitement d'images et de vidéos .
Nos Clients témoignent (3)
The hands-on approach
Kevin De Cuyper
Formation - Computer Vision with OpenCV
La quantité des exercices réalisés. L'aide du formateur sur chacun des problèmes rencontrés pendant les exercices. Il nous clarifie la démarche sans donner le résultat.
Fabien Follet - Autoliv
Formation - Scilab
Trainer was very knowlegable and very open to feedback on what pace to go through the content and the topics we covered. I gained alot from the training and feel like I now have a good grasp of image manipulation and some techniques for building a good training set for an image classification problem.