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Plan du cours

I. Introduction à Mixpanel

1. Aperçu de l'analyse de produits

  • Introduction à l'analyse de produits
  • Comprendre l'analyse du comportement des utilisateurs
  • Fonctionnalités et capacités clés de Mixpanel
  • Cas d'usage courants en affaires
  • Analyse de produits par rapport à l'analyse web traditionnelle

2. Compréhension des concepts de Mixpanel

  • Événements
  • Utilisateurs et profils
  • Propriétés
  • Groupes (Cohorts)
  • Entonnoirs (Funnels)
  • Rétention
  • Sessions et parcours utilisateur

II. Prise en main de Mixpanel

1. Création et configuration d'un projet

  • Création d'un compte Mixpanel
  • Création d'un nouveau projet
  • Compréhension des paramètres du projet
  • Gestion des utilisateurs et des autorisations

2. Navigation dans l'interface Mixpanel

  • Aperçu du tableau de bord
  • Rapports et navigation
  • Organisation des données
  • Personnalisation de l'espace de travail

III. Implémentation de Mixpanel

1. Fondamentaux du suivi des événements

  • Planification d'une taxonomie d'événements
  • Définition des événements et des propriétés
  • Conventions de dénomination et meilleures pratiques
  • Suivi des actions des utilisateurs

2. Implémentation de Mixpanel

  • Instrumentation des applications
  • Envoi de données d'événements
  • Vérification de la collecte de données
  • Dépannage des problèmes d'implémentation

IV. Compréhension des données d'événements

1. Travail avec les données d'événements

  • Structure des événements
  • Propriétés des événements
  • Propriétés des utilisateurs
  • Aspects liés à la qualité des données
  • Gestion des données historiques

2. Exploration des données en direct

  • Utilisation de la vue en direct (Live View)
  • Surveillance des événements entrants
  • Validation de l'implémentation
  • Dépannage des problèmes de suivi

V. Analyse des produits et des utilisateurs

1. Analyse du comportement des utilisateurs

  • Analyse des événements
  • Segmentation des utilisateurs
  • Parcours utilisateur
  • Modèles comportementaux
  • Identification des tendances d'engagement

2. Analyse des entonnoirs

  • Création d'entonnoirs de conversion
  • Mesure des taux d'abandon
  • Identification des goulets d'étranglement
  • Amélioration de la performance de conversion

3. Analyse de la rétention

  • Mesure de la rétention des utilisateurs
  • Analyse des cohortes
  • Compréhension du cycle de vie de l'utilisateur
  • Identification des modèles d'attrition (churn)

VI. Rapports et tableaux de bord

1. Création de rapports

  • Rapports d'aperçus (Insights)
  • Rapports d'entonnoirs
  • Rapports de rétention
  • Rapports d'utilisateurs
  • Comparaison de la performance au fil du temps

2. Création de tableaux de bord

  • Création de tableaux de bord
  • Partage de tableaux de bord
  • Personnalisation des visualisations
  • Suivi des indicateurs clés de performance (KPI)

VII. Administration de Mixpanel

1. Administration du projet

  • Gestion des utilisateurs et de l'accès
  • Configuration du projet
  • Considérations liées à la gouvernance des données
  • Fondamentaux de la confidentialité et de la conformité

2. Meilleures pratiques

  • Conception de schémas d'événements évolutifs
  • Maintien de la cohérence des données
  • Optimisation des flux de travail analytiques
  • Erreurs d'implémentation courantes à éviter

VIII. Résumé et prochaines étapes

1. Exercice analytique de bout en bout

  • Création d'un projet
  • Implémentation du suivi des événements
  • Validation des données collectées
  • Création de rapports et de tableaux de bord
  • Analyse du comportement des utilisateurs et des entonnoirs de conversion

2. Révision du cours

  • Révision des concepts clés de Mixpanel
  • Recommandations pour l'implémentation analytique
  • Meilleures pratiques pour l'analyse de produits
  • Questions et réponses et prochaines étapes

Pré requis

  • Aucun prérequis requis

Public cible

  • Analystes de données et analystes d'affaires
  • Gestionnaires de projet
  • Toute personne désireuse d'apprendre à utiliser Mixpanel pour l'analyse de données
 7 Heures

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