Plan du cours
Introduction
- ML Kit vs TensorFlow vs autres services d'apprentissage automatique
- Vue d'ensemble des fonctionnalités et des composants du ML Kit
Pour commencer
- Configuration du ML Kit SDK
- Explorer les API et les exemples d'applications
Mise en œuvre des API de la vision ML Kit
- Automatisation de la saisie de données (Reconnaissance de texte)
- Détecter les visages pour les selfies et les portraits (Détection de visage)
- Interprétation des positions du corps (Détection de pose)
- Ajout d'effets d'arrière-plan (segmentation de selfie)
- Intégration de la lecture de codes-barres
- Identification d'objets, de lieux, d'espèces, etc.
- Localisation d'objets proéminents dans une image (Détection et suivi d'objets)
- Reconnaissance de textes manuscrits (reconnaissance d'encre numérique)
Travailler avec des API en langage naturel
- Identifier les langues
- Traduire les textes
- Générer des réponses intelligentes
- Utiliser l'extraction d'entités
Optimiser les applications existantes avec ML Kit
- Utiliser des modèles personnalisés avec ML Kit
- Migrer de Firebase vers le nouveau ML Kit SDK
- Migrer de Mobile Vision vers ML Kit SDK
- Réduire la taille des applications pour le déploiement
- Refonte des applications pour utiliser des modules de fonctionnalités dynamiques
Conseils de dépannage
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension de l'apprentissage automatique
- Expérience du développement mobile
Audience
- Ingénieurs en logiciel
- Développeurs d'applications mobiles
Nos Clients témoignent (4)
The details and the presentation style.
Cristian Mititean - Accenture Industrial SS
Formation - Azure Machine Learning (AML)
Working from first principles in a focused way, and moving to applying case studies within the same day
Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Formation - Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
That it was applying real company data. Trainer had a very good approach by making trainees participate and compete
Jimena Esquivel - Zakład Usługowy Hakoman Andrzej Cybulski
Formation - Applied AI from Scratch in Python
Faire court et simple. Créer une intuition et des modèles visuels autour des concepts (arbre de décision, équations linéaires, calcul manuel de y_pred pour prouver le fonctionnement du modèle).
Nicolae - DB Global Technology
Formation - Machine Learning
Traduction automatique