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Plan du cours
Introduction
MLOps Vue d'ensemble
- Qu'est-ce que MLOps ?
- MLOps dans l'architecture Azure Machine Learning
Préparation de l'environnement MLOps
- Configuration d'Azure Machine Learning
Reproductibilité du modèle
- Travailler avec les pipelines Azure Machine Learning
- Rapprocher les processus Machine Learning avec les pipelines
Conteneurs et déploiement
- Emballer les modèles dans des conteneurs
- Déploiement des conteneurs
- Validation des modèles
Automatisation des opérations
- Automatisation des opérations avec Azure Machine Learning et GitHub
- Réentraîner et tester les modèles
- Déployer de nouveaux modèles
Governance et contrôle
- Créer une piste d'audit
- Gestion et suivi des modèles
Résumé et conclusion
Pré requis
- Expérience avec Azure Machine Learning
Audience
- Data Scientists
14 heures
Nos Clients témoignent (1)
très sympathique et serviable
Aktar Hossain - Unit4
Formation - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
Traduction automatique