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 Durée 48 heures

Plan du cours

Module 1 : Introduction et architecture MongoDB (4 h)

Contenu :

  • Historique et écosystème MongoDB
  • Cas d’usage typiques, avantages et inconvénients
  • Architecture générale : instances, processus et configuration

Mise en pratique :

  • Exploration interactive : connexion via Mongo Shell/CLI
  • Création d’une base de données et d’une collection d’exemple

Module 2 : Installation et configuration initiale (6 h)

Contenu :

  • Exigences matérielles et de ressources
  • Installation sur Linux (deb/rpm), Windows et macOS
  • Fichiers de configuration YAML (mongod.conf) : dataDir, logDir, bindIp, port
  • Options de démarrage et gestion systemd/service

Mise en pratique :

  • Déploiement d’instances sur des VM locales ou des conteneurs Docker
  • Ajustement des configurations pour le développement par rapport à la production
  • Vérification de la connectivité à distance sécurisée

Module 3 : Modélisation des données et opérations de base (5 h)

Contenu :

  • Documents BSON, collections, bases de données
  • Modélisation : intégration par rapport à la référence ; modèles de conception des données
  • Index de base (introduits précédemment)
  • Opérations avec Mongo Shell et exemples de scriptage en utilisant des pilotes

Mise en pratique :

  • Modélisation d’un cas d’usage : système d’inventaire ou de facturation
  • Mise en œuvre des opérations CRUD
  • Validation du schéma en utilisant JSON Schema dans MongoDB

Module 4 : Index et performance (4 h)

Contenu :

  • Index simples, composés, multi-clés, texte et géospatiaux
  • Utilisation de explain() et analyse des métriques
  • Impact des index sur les performances d’écriture et la mémoire

Mise en pratique :

  • Création de collections avec des données de test
  • Tests de requêtes avec et sans index ; interprétation de explain()
  • Ajustement des index en fonction des schémas d’accès

Module 5 : Sécurité (5 h)

Contenu :

  • Mécanismes d’authentification : SCRAM, LDAP/Kerberos (introduction)
  • Définition d’utilisateurs et de rôles personnalisés
  • TLS/SSL entre les clients et les serveurs
  • Chiffrement au repos : configuration des clés
  • Journalisation d’audit de base

Mise en pratique :

  • Création d’utilisateurs avec des privilèges minimaux
  • Configuration de TLS sur des instances locales
  • Vérification de l’accès non autorisé et revue des journaux d’audit

Module 6 : Réplication et haute disponibilité (6 h)

Contenu :

  • Concepts de réplication : primaire, secondaire, oplog
  • Configuration de l’ensemble de réplication : initialisation, adhésion, arbitrage
  • Surveillance de l’état et des élections
  • Maintenance : ajout/suppression de membres, réaffectation des priorités

Mise en pratique :

  • Déploiement d’un ensemble de réplication à trois nœuds (local ou VM)
  • Simulation d’une panne du nœud primaire et observation de la bascule
  • Reconstruction des nœuds secondaires et récupération des réplicas

Module 7 : Sharding et évolutivité horizontale (6 h)

Contenu :

  • Concepts de sharding : clé de sharding, serveurs de configuration, routeur mongos
  • Sélection de la clé de sharding et risques associés
  • Déploiement des serveurs de configuration, des shards et de mongos
  • Équilibrage et migration de chunks

Mise en pratique :

  • Configuration d’un cluster sharded simple
  • Insertion de données à grande échelle et observation de la distribution
  • Introduction aux modifications de la clé de sharding et compréhension des limites

Module 8 : Sauvegarde, restauration et récupération après sinistre (4 h)

Contenu :

  • Outils natifs : mongodump/mongorestore, instantanés du système de fichiers
  • Sauvegardes dans les ensembles de réplication et les clusters sharded
  • Utilisation de base de Cloud Manager/Ops Manager pour les sauvegardes
  • Planification de la récupération après sinistre (RAS) : RTO, RPO

Mise en pratique :

  • Réalisation de la sauvegarde et de la restauration sur une base de données de test
  • Simulation d’une panne et récupération à partir de la sauvegarde
  • Conception d’un plan RAS pour un cas hypothétique

Module 9 : Surveillance et alertes (4 h)

Contenu :

  • Outils : mongostat, mongotop, Surveillance Cloud Manager/Atlas
  • Intégration avec Prometheus + Grafana (concepts et exemples)
  • Métriques clés : CPU, mémoire, E/S, taille de l’oplog, latences
  • Alertes : définition des seuils et des notifications

Mise en pratique :

  • Déploiement d’un agent de surveillance local ou basé sur conteneur
  • Configuration de tableaux de bord de base avec des métriques d’exemple
  • Simulation de charge et observation des alertes

Module 10 : Maintenance, mises à niveau et meilleures pratiques (4 h)

Contenu :

  • Stratégies de mise à niveau pour les ensembles de réplication et les clusters sharded
  • Nettoyage des données, compaction, vérifications d’intégrité
  • Revue des journaux et audits réguliers
  • Automatisation des tâches courantes (scripts, cronjobs, Ansible, Terraform)
  • Politiques de conservation et d’archivage des données

Mise en pratique :

  • Simulation de mises à niveau mineures et majeures dans un environnement contrôlé
  • Création de scripts d’automatisation pour la sauvegarde et la surveillance
  • Élaboration d’une liste de contrôle de maintenance périodique

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Compréhension des concepts généraux des bases de données et des structures de données
  • Maîtrise de l’interface en ligne de commande Linux
  • Connaissances de base en réseau et en administration système

Public cible

  • Administrateurs de bases de données et ingénieurs systèmes travaillant avec MongoDB
  • Équipes DevOps et d’infrastructure déploiement et maintenance des environnements MongoDB
  • Développeurs intéressés par le fonctionnement interne de MongoDB et les meilleures pratiques de déploiement

Nombre de participants


Prix par participant

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