Formation Gestion de la performance des applications (APM) avec New Relic

Introduction à la surveillance de la performance des applications

• Comprendre la gestion de la performance des applications (APM) et son rôle dans les opérations d’applications modernes
• La relation entre la performance, la disponibilité, la fiabilité des applications et l’expérience client
• Indicateurs clés de performance des applications et objectifs de niveau de service
• Identification des sources courantes de dégradation de la performance des applications
• Aperçu du cycle de vie de la surveillance des applications : observer, analyser, diagnostiquer, remédier et optimiser
• Comprendre le rôle de New Relic dans l’observabilité full-stack

Fonctionnalités et architecture de New Relic

• Aperçu de la plateforme New Relic et de ses capacités principales
• Comprendre l’architecture et le flux de données de New Relic
• Agents, collecteurs et données de télémétrie de New Relic
• Aperçu des métriques, événements, journaux, traces et erreurs
• Surveillance de la performance des applications (APM), surveillance du navigateur, de l’infrastructure et des bases de données
• Comprendre les entités, les services, les applications et les charges de travail
• Introduction au suivi distribué et aux dépendances de services
• Comprendre les concepts de conservation des données, de requêtage et de visualisation

Navigation dans l’interface utilisateur de New Relic

• Navigation dans la plateforme New Relic et les tableaux de bord principaux
• Travail avec les applications, les services, les hôtes et les entités
• Explorer les résumés de performance et la santé de l’application
• Utilisation des graphiques, des tableaux, des filtres et des intervalles de temps
• Recherche et analyse des données de télémétrie
• Personnalisation des tableaux de bord et des vues
• Création de tableaux de bord opérationnels et de performance utiles
• Utiliser New Relic pour passer des symptômes de haut niveau aux diagnostics détaillés

Installation et configuration des agents New Relic

• Comprendre l’architecture des agents New Relic et les environnements pris en charge
• Installation des agents New Relic sur les serveurs d’applications
• Configuration des agents pour la surveillance spécifique à l’application
• Stratégies d’instrumentation et instrumentation automatique versus manuelle
• Configuration de la surveillance du navigateur et de l’utilisateur final
• Validation de l’installation de l’agent et de la collecte de télémétrie
• Gestion des configurations et des paramètres spécifiques à l’environnement
• Dépannage des problèmes d’installation des agents et de collecte de données
• Meilleures pratiques pour un déploiement d’agents sécurisé et maintenable

Mesure de la performance des applications du point de vue de l’utilisateur final

• Comprendre la surveillance des utilisateurs réels (RUM)
• Mesure du temps de chargement de la page et du temps de réponse de l’application
• Surveillance de la performance du navigateur et des interactions de l’utilisateur
• Identification des pages, transactions et parcours utilisateurs lents
• Analyse des différences de performance selon la géographie et l’appareil
• Corrélation de l’expérience de l’utilisateur final avec la performance de l’application côté serveur
• Identification des problèmes de performance qui affectent directement l’expérience client
• Utilisation des données de performance pour prioriser les activités d’optimisation

Lecture et compréhension des données d’instrumentation

• Comprendre les traces de transaction et les transactions d’application
• Interprétation des données sur le temps de réponse, le débit et le taux d’erreurs
• Comprendre les décompositions de transaction et les segments de performance
• Analyse des services externes et des dépendances
• Examen des erreurs de l’application et des traces d’erreur
• Identification des goulets d’étranglement à partir des données d’instrumentation
• Utilisation des traces pour suivre les requêtes à travers les composants de l’application
• Corrélation des métriques, des événements, des journaux et des traces pour l’analyse des causes premières
• Exercices pratiques d’interprétation de la télémétrie applicative

Mesure des ressources et de l’infrastructure de l’application

• Surveillance de l’utilisation des ressources de l’application et du serveur
• Comprendre la performance du CPU, de la mémoire, du disque et du réseau
• Identification de la saturation des ressources et des problèmes liés à la capacité
• Corrélation des métriques d’infrastructure avec les temps de réponse de l’application
• Surveillance des processus et des charges de travail de l’application
• Identification des transactions intensives en ressources
• Enquête sur la dégradation des performances causée par les contraintes d’infrastructure
• Établissement de lignes de base de performance et identification des comportements anormaux

Surveillance et notifications

• Comprendre les concepts d’alerte de New Relic
• Définition des conditions et des seuils d’alerte
• Création d’alertes pour la performance et la disponibilité des applications
• Surveillance des taux d’erreur, des temps de réponse, du débit et de l’utilisation des ressources
• Conception de politiques d’alerte actionnables
• Configuration des canaux de notification et des flux de travail de gestion des incidents
• Réduction du bruit d’alerte et évitement des notifications inutiles
• Comprendre les incidents et la corrélation des problèmes
• Test et validation des configurations d’alerte
• Meilleures pratiques pour la surveillance proactive des applications

Surveillance des opérations de base de données

• Comprendre la relation entre la performance de la base de données et la performance de l’application
• Surveillance des appels de base de données et de l’activité des requêtes
• Identification des opérations de base de données lentes
• Analyse des temps de réponse de la base de données
• Détection des requêtes inefficaces ou intensives en ressources
• Corrélation des opérations de base de données avec les transactions de l’application
• Enquête sur les goulets d’étranglement applicatifs liés à la base de données
• Utilisation des données de performance pour améliorer les temps de réponse des requêtes
• Exercices pratiques pour diagnostiquer les problèmes de performance de la base de données

Rapportage et visualisation de la performance des applications

• Création de rapports de performance significatifs
• Construction de tableaux de bord pour les équipes de développement, d’exploitation et de direction
• Sélection des métriques appropriées pour différents publics
• Visualisation de la disponibilité, du temps de réponse, du débit et des erreurs de l’application
• Suivi des tendances de performance au fil du temps
• Comparaison de la performance des applications entre les environnements
• Présentation des métriques techniques sous forme d’insights pertinents pour l’entreprise
• Établissement de lignes de base de performance et rapportage par rapport aux objectifs

Analyse et optimisation de la performance des applications

• Établissement d’un processus systématique d’analyse de la performance des applications
• Identification des goulets d’étranglement de performance et des comportements anormaux
• Analyse des temps de réponse des transactions et du débit
• Comparaison de la performance actuelle avec les lignes de base historiques
• Corrélation de plusieurs sources de télémétrie pendant les enquêtes
• Priorisation des problèmes de performance selon l’impact utilisateur et commercial
• Identification des opportunités d’optimisation de l’application
• Validation des améliorations de performance à l’aide des données de New Relic
• Exercices pratiques d’analyse de performance

Dépannage des problèmes d’API et de services

• Surveillance des API et des dépendances de services externes
• Mesure du temps de réponse, du débit et du taux d’erreurs des API
• Identification des points de terminaison d’API lents ou peu fiables
• Diagnostics des problèmes d’expiration et de connectivité
• Analyse des transactions d’API échouées
• Utilisation des traces pour identifier les goulets d’étranglement à travers les services distribués
• Corrélation des problèmes d’API avec les dépendances en aval
• Identification de la cause première de la dégradation de la performance des API
• Développement et validation des stratégies de remédiation

Suivi distribué et dépannage de bout en bout

• Comprendre les applications distribuées et les dépendances de services
• Introduction aux concepts de suivi distribué
• Suivi des requêtes à travers plusieurs services d’application
• Identification de la latence introduite par les services individuels
• Analyse de la communication de service à service
• Détection des pannes à travers les composants d’application distribués
• Corrélation des traces avec les journaux, les erreurs et les métriques d’infrastructure
• Réalisation d’une analyse des causes premières de bout en bout
• Scénarios de dépannage pratiques utilisant un environnement de laboratoire en direct

Requêtage et analyse des données de New Relic

• Introduction au requêtage des données de télémétrie dans New Relic
• Comprendre le langage de requête de New Relic (NRQL)
• Rédaction de requêtes pour étudier la performance des applications
• Filtrage et agrégation des métriques et des événements
• Analyse des temps de réponse, des erreurs, du débit et des données de transaction
• Création de visualisations personnalisées à partir des résultats de requêtes
• Utilisation des requêtes pour soutenir le dépannage et le rapportage
• Construction de requêtes et de tableaux de bord réutilisables
• Exercices pratiques de NRQL

Intégration de New Relic avec des outils et services tiers

• Aperçu des intégrations New Relic
• Intégration de New Relic avec les plateformes d’infrastructure et cloud
• Connexion des données de surveillance avec les outils de collaboration et de gestion des incidents
• Comprendre les flux de travail d’intégration et l’échange de données
• Configuration des notifications et des intégrations de services externes
• Utilisation des intégrations pour soutenir les processus DevOps et de réponse aux incidents
• Meilleures pratiques pour maintenir des intégrations de surveillance fiables

Atelier de dépannage pratique

• Enquête sur un incident de performance d’application simulé
• Identification des symptômes à partir des données de performance de l’utilisateur final
• Analyse des transactions et des erreurs de l’application
• Enquête sur la performance de l’infrastructure et de la base de données
• Suivi des dépendances d’API et de services externes
• Corrélation des métriques, des événements, des journaux et des traces
• Identification de la cause première la plus probable
• Développement et validation d’une approche de remédiation
• Configuration d’alertes pour prévenir la récurrence
• Documentation des résultats et communication de l’impact commercial

Meilleures pratiques de surveillance et recommandations opérationnelles

• Conception d’une stratégie de surveillance New Relic efficace
• Sélection de métriques de performance et de disponibilité significatives
• Établissement de lignes de base et d’objectifs de niveau de service
• Éviter le bruit de surveillance excessif
• Développement de pratiques efficaces d’alerte et d’escalade
• Maintien d’une surveillance cohérente entre le développement, les tests et la production
• Utilisation des données d’observabilité pour soutenir l’amélioration continue
• Traduction des données techniques de performance en insights commerciaux actionnables

Résumé et conclusion

• Révision de l’architecture et des capacités principales de New Relic
• Révision de la surveillance de l’application, de l’infrastructure, de la base de données, de l’API et de l’utilisateur final
• Rappel des techniques de dépannage et d’analyse des causes premières
• Révision de l’alerte, des tableaux de bord, du rapportage et des intégrations
• Enquête de performance finale pratique
• Discussion de scénarios de mise en œuvre du monde réel
• Questions et réponses
• Prochaines étapes recommandées pour appliquer New Relic dans les environnements de production