Formation Sequençage de Nouvelle Génération (NGS) en Génétique et Anthropologie judiciaires

Cet atelier pratique présentera les bases de la bioinformatique. Il s'adresse aux personnes disposant de connaissances biologiques de base et de connaissances en biologie moléculaire et souhaitant apprendre à traiter et à utiliser des données biologiques à l'aide d'outils informatiques. Il a été conçu spécialement pour:

• Chercheurs travaillant dans des laboratoires expérimentaux sur les protéines de macromolécules biologiques, l'ARN et l'ADN.
• Scientifiques dont le principal domaine d'expertise n'est pas la biologie, mais doit gérer des données biologiques.
• Les gestionnaires qui introduisent de nouveaux produits (médicaments, par exemple), qui souhaitent élargir leurs connaissances sur la bioinformatique actuelle.
• Computer programmeurs qui vont écrire des programmes traitant des molécules biologiques.

Le cours est divisé en deux parties: théorique et pratique. La conférence est entremêlée d’exercices pratiques simples, de quiz et de tests pour s’assurer que les participants comprennent les concepts.

Au cours de la formation, nous vous ferons faire une visite guidée couvrant tous les aspects fondamentaux de l'analyse de données biologiques. Cet atelier est une occasion idéale pour se familiariser avec la bioinformatique et ses nombreux visages! À la fin, vous devriez être en mesure de résoudre tout problème de base en bioinformatique: vous saurez où obtenir les données requises, comment obtenir des informations pertinentes et comment fonctionnent les logiciels et les algorithmes de base. Notre objectif est de faciliter votre compréhension des données biologiques.

À la fin du cours, vous serez capable de travailler avec des données biologiques en utilisant des outils de bioinformatique.

Cette formation en direct dans Canada (en ligne ou sur place) est destinée aux biologistes qui souhaitent utiliser Biopython.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Intégrer des concepts biologiques aux technologies de l'information pour résoudre des problèmes de recherche.
• Exploiter des informations à partir de grands ensembles de données d'origine biologique.
• Créer des algorithmes pour des tâches de recherche essentielles.