Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan du cours
Introduction
Description de la structure des données non autorisées
- Non supervisé Machine Learning
Reconnaissance, regroupement et génération d'images, de séquences vidéo et de données de capture de mouvements
- Réseaux de croyance profonds (DBN)
Reconstruction des données d'entrée originales à partir d'une version corrompue (bruitée)
- Sélection et extraction des caractéristiques
- Auto-encodeurs de débruitage empilés
Analyse des images visuelles
- Convolutionnel Neural Networks
Mieux comprendre la structure des données
- Apprentissage semi-supervisé
Comprendre les données textuelles
- Extraction de caractéristiques textuelles
Construire des modèles prédictifs très précis
- Améliorer les résultats Machine Learning
- Méthodes d'ensemble
Résumé et conclusion
Pré requis
- Python expérience en programmation
- Une compréhension des principes de base de l'apprentissage automatique
Audience
- Développeurs
- Analystes
- Data scientists
21 heures
Nos Clients témoignent (1)
In-depth coverage of machine learning topics, particularly neural networks. Demystified a lot of the topic.