Formation Apprentissage Automatique avec la Forêt Aléatoire

Random Forest est un algorithme d'apprentissage automatique utilisé principalement pour la classification et la régression. Il utilise plusieurs arbres de décision pour générer des prédictions plus précises et fiables.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux scientifiques des données et aux ingénieurs logiciels qui souhaitent utiliser Random Forest pour créer des algorithmes d'apprentissage automatique pour de grands ensembles de données.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer l'environnement de développement nécessaire pour commencer à construire des modèles d'apprentissage automatique avec Random Forest.
• Comprendre les avantages de Random Forest et comment le mettre en œuvre pour résoudre des problèmes de classification et de régression.
• Apprendre à gérer de grands ensembles de données et à interpréter plusieurs arbres de décision dans Random Forest.
• Évaluer et optimiser les performances des modèles d'apprentissage automatique en réglant les hyperparamètres.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• Nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.