Formation Apprentissage automatique avec Random Forest

Random Forest est un algorithme d'apprentissage automatique principalement utilisé pour la classification et la régression. Il exploite plusieurs arbres de décision afin de générer des prédictions plus précises et fiables.

Cette formation en présentiel, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux scientifiques des données et aux ingénieurs logiciels qui souhaitent utiliser Random Forest pour concevoir des algorithmes d'apprentissage automatique sur de grands ensembles de données.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer l'environnement de développement nécessaire pour commencer à créer des modèles d'apprentissage automatique avec Random Forest.
• Comprendre les avantages de Random Forest et savoir comment l'implémenter pour résoudre des problèmes de classification et de régression.
• Apprendre à gérer de grands ensembles de données et à interpréter les multiples arbres de décision dans Random Forest.
• Évaluer et optimiser les performances des modèles d'apprentissage automatique en ajustant les hyperparamètres.

Format du cours

• Conférence interactive et discussions.
• Nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre concrète dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser les modalités.