Formation Data science GPU avec NVIDIA RAPIDS

RAPIDS est un ensemble de bibliothèques logicielles open source conçu pour accélérer les pipelines de data science et d'analyse pilotés par le GPU. Il est basé sur Python et comprend une API DataFrame qui s'intègre à divers algorithmes de machine learning.

Cette formation en direct, dispensée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux data scientists et aux développeurs souhaitant utiliser RAPIDS pour créer des pipelines de données accélérés par le GPU, des workflows et des visualisations, en appliquant des algorithmes de machine learning tels que XGBoost, cuML, etc.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer l'environnement de développement nécessaire pour créer des modèles de données avec NVIDIA RAPIDS.
• Comprendre les fonctionnalités, les composants et les avantages de RAPIDS.
• Exploiter les GPUs pour accélérer les pipelines de données et d'analyse de bout en bout.
• Mettre en œuvre la préparation de données et l'ETL accélérés par le GPU avec cuDF et Apache Arrow.
• Apprendre à effectuer des tâches de machine learning avec les algorithmes XGBoost et cuML.
• Construire des visualisations de données et exécuter des analyses de graphes avec cuXfilter et cuGraph.

Format de la formation

• Cours interactif et discussion.
• De nombreux exercices et pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.