Formation Science des Données avec GPU et NVIDIA RAPIDS

RAPIDS est une suite de bibliothèques open source logicielles conçues pour accélérer les pipelines de science des données et d'analyse basés sur GPU. Elle repose sur Python et comprend une API DataFrame qui s'intègre à divers algorithmes d'apprentissage automatique.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux scientifiques des données et aux développeurs souhaitant utiliser RAPIDS pour construire des pipelines de données, des workflows et des visualisations accélérés par GPU, en appliquant des algorithmes d'apprentissage automatique tels que XGBoost, cuML, etc.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer l'environnement de développement nécessaire pour construire des modèles de données avec NVIDIA RAPIDS.
• Comprendre les fonctionnalités, les composants et les avantages de RAPIDS.
• Exploiter les GPU pour accélérer les pipelines de données et d'analyse de bout en bout.
• Mettre en œuvre la préparation de données et le traitement ETL accéléré par GPU avec cuDF et Apache Arrow.
• Apprendre à effectuer des tâches d'apprentissage automatique avec les algorithmes XGBoost et cuML.
• Créer des visualisations de données et exécuter des analyses graphiques avec cuXfilter et cuGraph.

Format du cours

• Cours interactif avec présentation et discussion.
• Nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, merci de nous contacter pour organiser.