Plan du cours

Introduction

Aperçu des fonctionnalités et de l'architecture d'SAP Data Hub

  • Data hubs versus entrepôts de données versus lacs de données
  • Composants clés et fonctions
  • Facteurs de dimensionnement

Gestion du paysage de données

  • Connectivité
  • Ingestion de données
  • Gestion des systèmes et des utilisateurs
  • Surveillance des opérations de données

Travail avec la modélisation de données

  • Préparation des données
  • Utilisation d'opérateurs intégrés et personnalisés
  • Pipelines de données
  • Orchestration de données
  • Planification

Gestion de la qualité et de l'intégrité des données

  • Découverte et profilage des données
  • Catalogue de métadonnées (référentiel, recherche, aperçu)
  • Lignée des métadonnées

Configuration d'SAP Data Hub

  • SAP Data Hub Launchpad
  • Processus d'installation
  • Personnalisation des paramètres
  • Mise à niveau et désinstallation

Surveillance d'SAP Data Hub

  • Diagnostics et journalisation
  • Surveillance avec l'interface utilisateur Grafana
  • Surveillance des tableaux de bord

Sécurisation d'SAP Data Hub

  • Protection des données
  • Gestion des journaux d'audit
  • Authentification des utilisateurs et services
  • Configuration de fournisseurs d'identité externes

Exploration de la direction et de l'orientation du produit SAP Data Hub

Dépannage

Résumé et conclusion

Pré requis

  • Expérience en programmation de base
  • Familiarité avec les concepts de big data, Internet des objets (IoT) ou entrepôts de données

PUBLIC CIBLÉ

  • Développeurs
  • Ingénieurs en données
  • Scientifiques des données
  • Administrateurs de bases de données
  • Analystes commerciaux
 35 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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