Formation Simulink

Introduction

Aperçu des fonctionnalités et de l’architecture de Simulink

• Conception basée sur la modélisation avec Simulink
• MATLAB versus Simulink
• Avantages de l’utilisation de Simulink
• Compléments Simulink

Initiation à Simulink

• Interface utilisateur et bibliothèques de blocs
• Création et édition d’un modèle
• Définition des entrées et sorties du système
• Simulation des modèles

Modélisation des systèmes dynamiques discrets

• Modélisation avec des blocs de base
• Utilisation des trames et des tampons
• Trames versus signaux multicanal
• Signaux basés sur des trames
• Signaux multicanal basés sur des trames

Modélisation des expressions logiques

• Expressions logiques simples
• Chemins de signal conditionnels
• Détection de zéro croissant
• Utilisation du bloc de fonction MATLAB

Modélisation à partir d’un algorithme

• Modélisation des spécifications algorithmiques
• Développement itératif avec Simulink
• Vérification des modèles

Modélisation des systèmes à signaux mixtes

• Exemples de modèles à signaux mixtes
• Modélisation des convertisseurs ADC

Résolution des modèles avec le solveur Simulink

• Modèles uniques
• États discrets et continus
• Fréquences multiples
• Pas fixe et pas variable
• Gestion des zéros croissants et des boucles algébriques

Utilisation des sous-systèmes et des bibliothèques Simulink

• Création de sous-systèmes (sous-systèmes virtuels et atomiques)
• Création de sous-systèmes configurables
• Création de bibliothèques de blocs personnalisées
• Modélisation de sous-systèmes à exécution conditionnelle
• Systèmes pilotés par des conditions (sous-systèmes activés et déclenchés)

Réalisation d’analyses spectrales avec Simulink

• Analyse du bloc Spectrum Scope
• Choix des paramètres d’analyse
• Analyse du spectre de puissance (bruit du moteur)
• Réponse fréquentielle des systèmes discrets

Modélisation des systèmes à fréquences multiples

• Blocs pour le traitement des signaux à fréquences multiples
• Reéchantillonnage des données suréchantillonnées
• Conception et conversion des filtres de modèle
• Filtres anti-repliement et anti-imagerie
• Blocs de filtres à fréquences multiples

Exploration des sujets avancés de Simulink

• Importation de codes MATLAB ou C dans un modèle
• Intégration de modèles pour des projets à grande échelle
• Automatisation des tâches de modélisation

Dépannage

Résumé et conclusion