Formation SonarQube pour un SDLC sécurisé et Azure DevOps

1. Concepts et portée de l’analyse statique du code

• Définitions : analyse statique, SAST, catégories de règles et niveaux de sévérité
• Portée de l’analyse statique dans le SDLC sécurisé et couverture des risques
• Rôle de SonarQube dans les contrôles de sécurité et les flux de travail des développeurs

2. Aperçu de SonarQube : fonctionnalités et architecture

• Services de base, base de données et composants du scanner
• Portes de qualité, profils de qualité et bonnes pratiques associées
• Fonctionnalités liées à la sécurité : vulnérabilités, règles SAST et correspondance CWE

3. Navigation et utilisation de l’interface utilisateur du serveur SonarQube

• Visite guidée de l’interface : projets, problèmes, règles, mesures et vues de gouvernance
• Interprétation des pages de problèmes, traçabilité et conseils de correction
• Génération et exportation de rapports

4. Configuration de SonarScanner avec les outils de build

• Mise en place de SonarScanner pour Maven, Gradle, Ant et MSBuild
• Meilleures pratiques pour les propriétés du scanner, exclusions et projets multi-modules
• Génération des données de test et des rapports de couverture nécessaires à une analyse précise

5. Intégration avec Azure DevOps

• Configuration des connexions de service SonarQube dans Azure DevOps
• Ajout de tâches SonarQube aux Azure Pipelines et décoration des demandes de modification (PR)
• Importation d’Azure Repos dans SonarQube et automatisation des analyses

6. Configuration du projet et analyseurs tiers

• Profils de qualité au niveau du projet et sélection de règles pour Java et Angular
• Utilisation des analyseurs tiers et cycle de vie des plugins
• Définition des paramètres d’analyse et de leur héritage

7. Rôles, responsabilités et revue de la méthodologie de développement sécurisé

• Séparation des rôles : développeurs, réviseurs, ingénieurs DevOps, responsables de la sécurité
• Élaboration d’une matrice des rôles et responsabilités pour les processus CI/CD
• Revue et processus de recommandation pour une méthodologie de développement sécurisé existante

8. Avancé : ajout de règles, réglages et amélioration des fonctionnalités de sécurité globales

• Utilisation de l’API Web SonarQube pour ajouter et gérer des règles personnalisées
• Ajustement des portes de qualité et application automatique des politiques
• Renforcement de la sécurité du serveur SonarQube et meilleures pratiques de contrôle d’accès

9. Séances de laboratoire pratiques (application)

• Laboratoire A : Configurer SonarScanner pour 5 dépôts Java (Quarkus le cas échéant) et analyser les résultats
• Laboratoire B : Configurer l’analyse Sonar pour un front-end Angular et interpréter les résultats
• Laboratoire C : Laboratoire de pipeline complet — intégrer SonarQube à un pipeline Azure DevOps et activer la décoration des PR

10. Tests, dépannage et interprétation des rapports

• Stratégies de génération de données de test et de mesure de la couverture
• Problèmes courants et dépannage des erreurs de scanner, de pipeline et de permissions
• Comment lire et présenter les rapports SonarQube aux parties prenantes techniques et non techniques

11. Meilleures pratiques et recommandations

• Sélection des ensembles de règles et stratégies d’application progressive
• Recommandations de flux de travail pour les développeurs, les réviseurs et les pipelines de build
• Roadmap pour l’échelle de SonarQube dans les environnements d’entreprise

Résumé et prochaines étapes