Formation Fondamentaux de SPARQL et requêtage pratique

Introduction à RDF et SPARQL

• Bases de RDF : triplets, IRIs, littéraux et nœuds vides.
• Utilisation des espaces de noms et des QName dans les requêtes.
• Aperçu des formes de requête SPARQL et de leurs cas d'utilisation.

Premiers pas avec un environnement SPARQL

• Installation et exécution d'Apache Jena Fuseki ou de RDF4J Server.
• Chargement d'ensembles de données RDF d'exemple dans un magasin de triplets.
• Utilisation d'un client SPARQL ou d'une interface de travail pour exécuter des requêtes.

Requêtes SELECT SPARQL de base

• Écriture de motifs de triplets et récupération des liaisons.
• Utilisation de DISTINCT, LIMIT et OFFSET.
• Tri et projection des résultats avec ORDER BY.

Filtrage et modificateurs de solution

• Application d'expressions FILTER et de fonctions intégrées.
• Utilisation de OPTIONAL pour la correspondance partielle.
• Combinaison de motifs avec UNION et MINUS.

Requêtage avancé : Agrégation et sous-requêtes

• Utilisation de GROUP BY, COUNT, SUM, MIN, MAX et HAVING.
• Requêtes imbriquées et motifs de sous-requête.
• Travail avec des expressions et la fonction bind() pour calculer des valeurs.

Construction et transformation de RDF

• Requêtes CONSTRUCT pour créer de nouveaux graphes RDF.
• Formes de requête DESCRIBE et ASK et quand les utiliser.
• Utilisation de SPARQL UPDATE pour la modification de données (INSERT/DELETE).

Travail avec des graphes et des graphes nommés

• Quadruplets et le mot clé GRAPH.
• Gestion et interrogation des graphes nommés.
• Meilleures pratiques pour l'organisation des graphes de jeux de données.

Requêtes fédérées et points d'accès distants

• Utilisation de SERVICE pour interroger des points d'accès SPARQL distants.
• Considérations sur les performances et les délais d'expiration.
• Stratégies pour combiner des données locales et distantes.

Atelier pratique : Tâches SPARQL en contexte réel

• Interrogation de DBpedia et d'autres ensembles de données publics pour en tirer des enseignements.
• Construction de modèles de requête et de vues réutilisables.
• Débogage des erreurs de requête courantes et optimisation des performances.

Résumé et prochaines étapes