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Plan du cours
spark.mllib : types de données, algorithmes et utilitaires
- Types de données Statistiques de base statistiques récapitulatives corrélations échantillonnage stratifié tests d'hypothèses streaming tests de signification génération de données aléatoires
Pré requis
Connaissance de l'un des domaines suivants
- Java
- Scala
- Python
- SparkR
35 heures
Nos Clients témoignent (1)
Beaucoup d'exemples pratiques, différentes façons d'aborder le même problème, et parfois des astuces pas si évidentes pour améliorer la solution actuelle.
Rafał - Nordea
Formation - Apache Spark MLlib
Traduction automatique