Plan du cours
Introduction
Aperçu de Sqoop et Flume
- Qu'est-ce que Sqoop ?
- Qu'est-ce que Flume ?
- Caractéristiques de Sqoop et Flume
Préparation de l'environnement de développement
- Installation et configuration d'Apache Sqoop
- Installation et configuration Apache Flume
Apache Flume
- Création d'un agent
- Utilisation des sources de spool, des canaux de fichiers et des puits de journalisation
- Travailler avec des événements
- [Sources de données
Apache Sqoop
- Importation de MySQL vers HDFS et Hive
- Utiliser les jobs Sqoop
Pipelines d'ingestion de données
- Construire des pipelines
- Récupérer des données
- Intégrer des données dans HDFS
Résumé et conclusion
Pré requis
- Expérience avec SQL
Audience
- Ingénieurs en logiciel
Nos Clients témoignent (4)
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john ernesto ii fernandez - Philippine AXA Life Insurance Corporation
Formation - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
I liked that it was practical. Loved to apply the theoretical knowledge with practical examples.
Aurelia-Adriana - Allianz Services Romania
Formation - Python and Spark for Big Data (PySpark)
This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.
Laura Kahn
Formation - Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
Beaucoup d'exemples pratiques, différentes façons d'aborder le même problème, et parfois des astuces pas si évidentes pour améliorer la solution actuelle.
Rafał - Nordea
Formation - Apache Spark MLlib
Traduction automatique