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Plan du cours

Introduction

  • Aperçu des fonctionnalités et de l’architecture de TextBlob
  • Fondamentaux du TALN

Démarrage

  • Installation de TextBlob
  • Importation de bibliothèques et de données

Construction de modèles de classification de textes

  • Chargement des données et création de classificateurs
  • Évaluation des classificateurs
  • Mise à jour des classificateurs avec de nouvelles données
  • Utilisation d’extractionurs de caractéristiques (feature extractors)

Réalisation de tâches de TALN à l’aide de TextBlob

  • Tokenisation
  • Intégration de WordNet
  • Extraction de phrases nominales
  • Balisage des parties du discours
  • Analyse des sentiments
  • Correction orthographique
  • Traduction et détection de langue

APIs et implémentations avancées

  • Analyseurs de sentiments
  • Tokenizers
  • Chunkers de phrases nominales
  • Étiqueteurs de parties du discours (POS taggers)
  • Parseurs
  • Blobber

Dépannage

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension des concepts du TALN
  • Une expérience en programmation Python

Audience cible

  • Data scientists
  • Développeurs
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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