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Plan du cours
Bases de l'apprentissage automatique et récursif Neural Networks (RNN)
- Rétropropagation NN et RNN Mémoire à long terme (LSTM)
TensorFlow Bases
- Création, initialisation, sauvegarde et restauration des variables TensorFlow Alimentation, lecture et préchargement des données TensorFlow Comment utiliser l'infrastructure TensorFlow pour former des modèles à grande échelle Visualisation et évaluation de modèles avec TensorBoard
TensorFlow Mécanique 101
- Les fichiers du didacticiel préparent les entrées de téléchargement de données et les espaces réservés
Introduction Tutoriel de diffusion de base Tutoriel de diffusion avancée Tutoriel de diffusion du modèle de création
- Convolutif Neural Networks
Organisation du code
- Modèle CIFAR-10 Entrées du modèle
Prédiction du modèle
- Formation sur modèle
Pré requis
- Python
28 heures
Nos Clients témoignent (1)
Very updated approach or api (tensorflow, kera, tflearn) to do machine learning