Formation Vision Builder pour l'inspection automatisée

Module 1 : Introduction à Vision Builder AI et aux fondamentaux du SMT

• Introduction à Vision Builder AI
  • Interface de configuration et d'inspection
  • Diagramme d'états de l'inspection
  • Flux de travail d'inspection de base
• Fondamentaux du SMT
  • Procédé d'assemblage SMT
  • Défauts de placement des composants (décalage, rotation, absence, polarité, etc.)
  • Introduction à l'inspection de soudure par profilométrie (SPI) et à l'inspection optique automatisée (AOI)

Module 2 : Acquisition et prétraitement des images

• Acquisition d'images dans Vision Builder AI
  • Configuration de l'acquisition d'images (Simulation d'acquisition)
  • Types de caméras et considérations SMT (résolution, éclairage)
• Prétraitement des images
  • Filtres pour améliorer les caractéristiques (bords, contraste)
  • Techniques de réduction du bruit

Module 3 : Localisation des composants et ajustement des coordonnées

• Trouver les composants SMT
  • Utilisation de la correspondance de modèles pour localiser les composants
  • Considérations pour la création de modèles (variations des composants)
  • Utilisation de la ROI (Région d'intérêt) pour optimiser la recherche
• Systèmes de coordonnées
  • Création de systèmes de coordonnées basés sur la localisation des composants
  • Calibrage spatial (pixels vers unités réelles)

Module 4 : Inspection des défauts de placement

• Inspection de présence/absence
  • Utilisation de la mesure d'intensité pour vérifier la présence des composants
  • Détection des composants manquants
• Mesure du déplacement
  • Utilisation d'outils de mesure (géométrie, pied à coulisse virtuel) pour quantifier le déplacement
  • Calcul de l'écart par rapport à la position nominale
• Inspection de soudure
  • Analyse de la forme et de la taille (SPI)
  • Détection des ponts de soudure et du manque de soudure (AOI)
• Détection de la polarité
  • Techniques de reconnaissance de motifs pour la vérification de l'orientation

Module 5 : Décisions logiques, rapports et optimisation

• Prise de décision logique
  • Utilisation du calculateur logique pour combiner les résultats d'inspection
  • Définir les critères de réussite/échec
• Rapports et sortie de données
  • Extraction des données de mesure
  • Communication des résultats aux systèmes externes
• Optimisation du système d'inspection
  • Amélioration de la vitesse d'inspection
  • Ajustement des paramètres pour la précision
  • Techniques de dépannage courantes

Résumé et prochaines étapes