Laval - Boulevard Daniel-Johnson

2572, Boulevard Daniel-Johnson, Laval, Canada, H7T 2R3
Situé dans le quartier central des affaires de Laval, notre espace de travail du 2572 boulevard Daniel Johnson est au cœur ...

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Découvrez nos formations

Fundamentals of Digital Twin

14 heures
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse à tous ceux qui souhaitent apprendre à utiliser Digital Twin pour contrôler et analyser des produits et des processus avant de construire et de déployer le produit réel. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Apprendre et comprendre les concepts fondamentaux des jumeaux numériques.
  • Comprendre les types de jumeaux numériques et leur cycle de vie.
  • Utiliser Digital Twin pour gérer efficacement les données de recherche et les modèles de conception.
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Agent Based Modeling (ABM) with Mesa and Python

14 heures
Cette formation en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux chercheurs qui souhaitent utiliser Mesa pour créer des modèles basés sur des agents dans un environnement Python. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Installer et configurer l'environnement de développement nécessaire pour commencer à modéliser en Python.
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Repast - Agent Based Modeling and Simulation (ABMS)

28 heures
La suite Repast est une famille de bibliothèques de modélisation et de simulation avancées, libres et gratuites, basées sur des agents, qui ont fait l'objet d'un développement continu pendant plus de 10 ans. Ce cours de quatre jours en <loc> ; (en ligne ou sur place) explique en détail comment créer des simulations pour des systèmes basés sur des agents en utilisant l'environnement Repast. Objectifs du cours
  1. Introduire les participants aux principes et concepts de la modélisation et de la simulation basées sur les agents.
  2. Développer la capacité des participants à lire et à comprendre le code de programmation de la modélisation des agents.
  3. Donner aux participants les connaissances nécessaires pour qu'ils comprennent l'importance d'une modélisation exacte et précise.
  4. Augmenter la compréhension des participants sur leurs propres systèmes en utilisant la simulation basée sur les agents.
  5. Développer une meilleure capacité à utiliser et à coder des systèmes basés sur des agents en utilisant repast, reLogo.
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Agent Based Modeling (ABM) with NetLogo

21 heures
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux chercheurs qui souhaitent utiliser NetLogo pour créer des modèles basés sur des agents (ABM). A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Installer NetLogo.
  • Développer un modèle basé sur un agent.
  • Visualiser l'activité de l'agent.
  • Analyser les résultats du modèle.
  • Tester et documenter le modèle de simulation à base d'agents.
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Nos Clients témoignent (1)

The trainer well prepared the course material beforehand and the session was very flexible and arranged to meet the trainee's interests. The management staffs were also around during the course to help us. The project was well managed in a friendly atmosphere throughout.

Kikuko Shoyama
Formation - Repast - Agent Based Modeling and Simulation (ABMS)

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