Formation Apache Airflow en Dartmouth

Cette formation en direct avec instructeur à Dartmouth (en ligne ou sur site) est destinée aux participants de niveau avancé qui souhaitent déployer Apache Airflow dans des environnements cloud, mettre en place des pipelines CI/CD, et mettre en œuvre des pratiques robustes de surveillance et de journalisation.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Déployer Apache Airflow dans des environnements cloud et conteneurisés.
• Mettre en place des pipelines CI/CD pour automatiser les tests et le déploiement de DAG.
• Intégrer des outils de surveillance et de journalisation pour améliorer la fiabilité du système.
• Optimiser les configurations Airflow pour la performance et l'évolutivité.
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques de sécurité pour gérer les flux de travail et les environnements.

Cette formation en Dartmouth (en ligne ou sur site) est destinée aux participants de niveau intermédiaire qui souhaitent automatiser et gérer les flux de travail d'apprentissage automatique, y compris la formation, la validation et le déploiement des modèles à l'aide de Apache Airflow.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer Apache Airflow pour l'orchestration de flux de travail d'apprentissage automatique.
• Automatiser le prétraitement des données, l'entraînement des modèles et les tâches de validation.
• Intégrer Airflow avec des frameworks et des outils d'apprentissage automatique.
• Déployer des modèles d'apprentissage automatique en utilisant des pipelines automatisés.
• Contrôler et optimiser les workflows d'apprentissage automatique en production.

Cette formation en direct dans Dartmouth (en ligne ou sur site) est destinée aux participants de niveau avancé qui souhaitent créer des opérateurs, des capteurs et des plugins personnalisés dans Apache Airflow, et les intégrer à des systèmes de données existants pour une automatisation et une surveillance avancées.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Développer des opérateurs, des crochets et des capteurs personnalisés adaptés à des flux de travail spécifiques.
• Concevoir et implémenter des plugins Airflow pour étendre les fonctionnalités.
• Intégrer les flux de travail Airflow avec des systèmes et services externes.
• Optimiser et surveiller les flux de travail en utilisant des outils de débogage avancés.
• Utiliser les meilleures pratiques pour gérer des déploiements Airflow à grande échelle.

Cette formation en direct avec instructeur à Dartmouth (en ligne ou sur site) est destinée aux participants de niveau intermédiaire qui souhaitent optimiser les performances des flux de travail, gérer des dépendances complexes et adapter les déploiements Apache Airflow à des ensembles de données plus importants et à des cas d'utilisation en entreprise.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Optimiser les flux de travail Apache Airflow pour améliorer les performances et la fiabilité.
• Gérer et dépanner les dépendances complexes des flux de travail.
• Exploiter les fonctionnalités avancées d'Airflow, y compris les opérateurs et les capteurs personnalisés.
• Mettre à l'échelle Apache Airflow pour gérer des ensembles de données plus importants et des systèmes distribués.
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour la surveillance, la journalisation et la sécurité dans les environnements Airflow.

Cette formation en Dartmouth (en ligne ou sur site) s'adresse aux participants de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent utiliser Apache Airflow pour construire et gérer des pipelines de données de bout en bout.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Apache Airflow.
• Créer, planifier et surveiller des pipelines de données complexes
• Gérer de nombreux ETL (Extraction, Extraction, Transformation, Chargement).
• Mettre à l'échelle et sécuriser Apache Airflow.