En ligne ou sur site, les cours de formation à Apache Flink, animés par un instructeur, démontrent par une pratique interactive les principes et les approches du traitement distribué des données en flux et par lots.
La formation Apache Flink est disponible sous forme de "formation en ligne en direct" ou de "formation sur site en direct". La formation en ligne (également appelée "formation à distance") est dispensée par le biais d'un bureau interactif, à distance. La formation en direct sur site peut être réalisée localement dans les locaux du client Burnaby ou dans les centres de formation de l'entreprise NobleProg Burnaby.
NobleProg -- Votre fournisseur local de formation
Burnaby - Metrotown
Suite 2600, 4720 Kingsway, Burnaby, Canada, V5H 4N2
The Burnaby Metrotown Centre is a 30-storey office building which is centrally located by Metrotown Sky train station and con...
The Burnaby Metrotown Centre is a 30-storey office building which is centrally located by Metrotown Sky train station and connected to the Metropolis shopping mall in Burnaby.
Burnaby Centre
Suite 200, 4170 Still Creek Drive , Burnaby , Canada, V5C 6C6
The Burnaby Centre is in a premier business park in North Burnaby. It is located close to Highway 1 and within walking distan...
The Burnaby Centre is in a premier business park in North Burnaby. It is located close to Highway 1 and within walking distance of Brentwood Town Centre and Gilmore SkyTrain Station.
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) présente les principes et les approches qui sous-tendent le traitement distribué des données en flux et par lots, et accompagne les participants dans la création d'une application de flux de données en temps réel dans Apache Flink.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Mettre en place un environnement pour développer des applications d'analyse de données.
Comprendre le fonctionnement de la bibliothèque de traitement de graphes d'Apache Flink (Gelly).
Compiler, exécuter et surveiller des applications de streaming de données basées sur Flink et tolérantes aux pannes.
Gérer diverses charges de travail.
Effectuer des analyses avancées.
Mettre en place un cluster Flink à plusieurs nœuds.
Mesurer et optimiser les performances.
Intégrer Flink à différents systèmes Big Data.
Comparer les capacités de Flink avec celles d'autres frameworks de traitement des big data.
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