En ligne ou sur site, les cours de formation à Apache NiFi, animés par un instructeur, démontrent par des exercices pratiques interactifs les principes fondamentaux de la programmation par flux et comment développer des extensions, des composants et des processeurs à l'aide d'Apache NiFi.
La formation à Apache NiFi est disponible sous forme de "formation en ligne en direct" ou de "formation sur site en direct". La formation en ligne (également appelée "formation à distance") est réalisée par le biais d'un bureau interactif, à distance. La formation en direct sur site peut être dispensée localement dans les locaux du client Calgary ou dans les centres de formation de NobleProg Calgary.
NobleProg -- Votre fournisseur local de formation
Calgary - Macleod Place II
5940 Macleod Trail SW, Calgary, Canada, T2H2H4
Stratégiquement situé à quelques minutes du centre-ville, le centre offre un accès facile car il se trouve à côté de deux routes principales et la station Chinook Light Rapid Transit est à seulement deux pâtés de maisons.
Au cours de cette formation en direct, dirigée par un instructeur, à Calgary (sur place ou à distance), les participants apprendront à déployer et à gérer Apache NiFi dans un environnement de laboratoire réel.
A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Installer et configurer Apachi NiFi.
Rechercher, transformer et gérer des données à partir de sources de données disparates et distribuées, y compris les bases de données et les lacs de données.
Automatiser les flux de données.
Permettre l'analyse en continu.
Appliquer différentes approches pour l'ingestion de données.
Transformer les données Big Data en informations commerciales.
Au cours de cette formation en direct et dirigée par un instructeur dans Calgary, les participants apprendront les principes fondamentaux de la programmation par flux en développant un certain nombre d'extensions, de composants et de processeurs de démonstration à l'aide de Apache NiFi.
A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre l'architecture de NiFi et les concepts de flux de données.
Développer des extensions en utilisant NiFi et des APIs tierces.
Développer leur propre processeur Apache Nifi.
Ingérer et traiter des données en temps réel à partir de formats de fichiers et de sources de données disparates et peu communs.
En savoir plus...
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Pendant les exercices, James m'a expliqué chaque étape en détail là où j'étais bloqué. Je n'avais aucune expérience avec NIFI au départ. Il m'a expliqué le véritable objectif de NIFI, y compris des notions de base comme le code source ouvert. Il a couvert tous les concepts de Nifi, du niveau débutant au niveau développeur.
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