Formation Caffe en Lévis

Caffe est un cadre de deep learning conçu avec expression, rapidité et modularité à l'esprit.

Ce cours explore l'application de Caffe comme cadre de deep learning pour la reconnaissance d'images en utilisant MNIST comme exemple.

Public cible

Ce cours convient aux chercheurs et ingénieurs en Deep Learning intéressés par l'utilisation de Caffe comme cadre.

À la fin de ce cours, les participants seront capables de:

• comprendre la structure et les mécanismes de déploiement de Caffe
• effectuer des tâches d'installation / environnement de production / architecture et de configuration
• évaluer la qualité du code, effectuer le débogage et la surveillance
• mettre en œuvre des fonctionnalités avancées de production telles que l'entraînement de modèles, l'implémentation de couches et la journalisation