L'informatique cognitive fait référence à des systèmes englobant l'apprentissage automatique, le raisonnement, le traitement du langage naturel, la reconnaissance de la parole et la vision (reconnaissance d'objet), l'interaction homme-machine, le dialogue et la génération narrative, pour n'en nommer que quelques-uns. Un système informatique cognitif est souvent composé de plusieurs technologies travaillant ensemble pour traiter des données contextuelles «chaudes» en mémoire, ainsi que de grands ensembles de données historiques «à froid» par lots. Kafka, Spark, Elasticsearch , Cassandra et Hadoop exemples de telles technologies. Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront comment l' Cognitive Computing complète l'IA et le Big Data et comment des systèmes sur mesure peuvent être utilisés pour créer des comportements similaires à ceux qui améliorent la performance des interactions homme-machine en entreprise. À la fin de cette formation, les participants comprendront:
La relation entre l'informatique cognitive et l'intelligence artificielle (IA)
La nature intrinsèquement probabiliste de l'informatique cognitive et comment l'utiliser comme avantage commercial
Comment gérer des systèmes informatiques cognitifs qui se comportent de manière inattendue
Quelles entreprises et quels logiciels offrent les solutions d’informatique cognitive les plus convaincantes?
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