Les cours de formation Dask en ligne ou sur site, animés par un instructeur, démontrent par des exercices pratiques interactifs comment utiliser Dask avec l'écosystème Python pour construire, mettre à l'échelle et analyser de grands ensembles de données.
La formation à Dask est disponible en tant que "formation en ligne en direct" ou "formation sur site en direct". La formation en ligne (également appelée "formation à distance") est réalisée par le biais d'un bureau interactif, à distance. La formation en direct sur site peut être réalisée localement dans les locaux du client Maple Ridge ou dans les centres de formation de l'entreprise NobleProg Maple Ridge.
NobleProg -- Votre fournisseur local de formation
Maple Ridge - Dewdney Trunk Road
22420, chemin Dewdney, Maple Ridge, Canada, V2X 3J5
Positionnez votre entreprise dans un emplacement privilégié pour la production télévisuelle et cinématographique. Depuis notre espace de travail situé au 22420 Dewdney Trunk Road, vous pouvez rejoindre l’autoroute Lougheed, à cinq minutes en voiture, offrant un accès direct à l’aéroport international d’Abbotsford et au centre-ville de Vancouver.
Cette formation en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux data scientists et aux ingénieurs logiciels qui souhaitent utiliser Dask avec l'écosystème Python pour construire, mettre à l'échelle et analyser de grands ensembles de données.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Mettre en place l'environnement pour commencer à construire des traitements de big data avec Dask et Python.
Explorer les fonctionnalités, les bibliothèques, les outils et les API disponibles dans Dask.
Comprendre comment Dask accélère le calcul parallèle en Python.
Apprendre à faire évoluer l'écosystème Python (Numpy, SciPy et Pandas) en utilisant Dask.
Optimiser l'environnement Dask pour maintenir de hautes performances dans le traitement de grands ensembles de données.
En savoir plus...
Dernière Mise À Jour:
Nos clients témoignent (1)
Le fait d'avoir plus d'exercices pratiques utilisant des données plus proches de ce que nous utilisons dans nos projets (images satellites en format raster)
Matthieu - CS Group
Formation - Scaling Data Analysis with Python and Dask
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