En présentiel ou à distance, les cours de formation Horovod animés par un formateur montrent, grâce à une pratique interactive et concrète, comment utiliser Horovod pour exécuter des entraînements d’apprentissage profond distribués et les mettre à l’échelle afin de les faire fonctionner en parallèle sur plusieurs GPU.
La formation Horovod est disponible sous forme de « formation en direct en ligne » ou de « formation en direct en présentiel ». La formation en direct en ligne (également appelée « formation en direct à distance ») se déroule via un bureau à distance interactif. La formation en direct en présentiel peut être dispensée sur le site du client dans Calgary ou dans les centres de formation de NobleProg situés dans Calgary.
NobleProg – Votre prestataire local de formation
Calgary - Macleod Place II
5940 Macleod Trail SW, Calgary, Canada, T2H2H4
Stratégiquement situé à quelques minutes du centre-ville, le centre offre un accès facile car il se trouve à côté de deux routes principales et la station Chinook Light Rapid Transit est à seulement deux pâtés de maisons.
Calgary – Centre Altius
Centre Altius Bureau 2500, 500, 4e Avenue Sud-Ouest, Calgary, AB T2P 2V6, Calgary, Canada, T2P 2V6
Un Espace de Travail Prestigieux avec une Connexion Urbaine Sans Faille
Rejoignez le réseau d’affaires exclusif de Calgary à Altius Centre, relié à la ville par le Plus 15 Skywalk. Installez votre bureau en plein cœur du centre-ville, entouré d’entreprises dynamiques et de secteurs florissants.
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Cette formation en présentiel ou à distance dans Calgary (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux développeurs ou aux scientifiques des données qui souhaitent utiliser Horovod pour exécuter des entraînements d'apprentissage profond distribués et les mettre à l'échelle pour qu'ils s'exécutent sur plusieurs GPU en parallèle.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Configurer l'environnement de développement nécessaire pour commencer à exécuter des entraînements d'apprentissage profond.
Installer et configurer Horovod pour entraîner des modèles avec TensorFlow, Keras, PyTorch et Apache MXNet.
Mettre à l'échelle l'entraînement d'apprentissage profond avec Horovod pour s'exécuter sur plusieurs GPU.
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