Que ce soit en ligne ou sur site, les cours de formation Hugging Face animés par un instructeur démontrent, par le biais de pratiques interactives et concrètes, comment utiliser efficacement Hugging Face pour des tâches de traitement du langage naturel (NLP).
La formation Hugging Face est proposée sous forme de « formation en direct en ligne » ou de « formation en direct sur site ». La formation en direct en ligne (aussi appelée « formation en direct à distance ») est dispensée via un bureau à distance interactif. La formation en direct sur site peut être dispensée localement dans les locaux du client à Calgary ou dans les centres de formation d'entreprise de NobleProg à Calgary.
NobleProg -- Votre fournisseur de formation local
Calgary - Macleod Place II
5940 Macleod Trail SW, Calgary, Canada, T2H2H4
Stratégiquement situé à quelques minutes du centre-ville, le centre offre un accès facile car il se trouve à côté de deux routes principales et la station Chinook Light Rapid Transit est à seulement deux pâtés de maisons.
Calgary – Centre Altius
Centre Altius Bureau 2500, 500, 4e Avenue Sud-Ouest, Calgary, AB T2P 2V6, Calgary, Canada, T2P 2V6
Un Espace de Travail Prestigieux avec une Connexion Urbaine Sans Faille
Rejoignez le réseau d’affaires exclusif de Calgary à Altius Centre, relié à la ville par le Plus 15 Skywalk. Installez votre bureau en plein cœur du centre-ville, entouré d’entreprises dynamiques et de secteurs florissants.
Optimisez votre productivité dans un espace moderne, doté d’un salon d’affaires accessible et d’un studio de visioconférence de pointe. Profitez d’un accès facile à une multitude de services, tous à quelques pas grâce au skywalk.
Cette formation en Calgary (en ligne ou sur site) s'adresse aux scientifiques des données, aux praticiens de l'apprentissage automatique et aux chercheurs et passionnés de NLP qui souhaitent utiliser efficacement Hugging Face pour des tâches de NLP.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Utiliser un modèle de transformateur Hugging Face et l'affiner sur un ensemble de données spécifique.
Acquérir la capacité de répondre de manière indépendante aux défis courants du NLP.
Créer et partager efficacement les démonstrations de leurs modèles.
Rationaliser l'optimisation de vos modèles pour la production.
Utiliser Hugging Face Transformer pour résoudre un large éventail de problèmes d'apprentissage automatique.
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