Formation Knowledge Discovery in Databases (KDD) en Kelowna
Les cours de formation en direct sur la découverte des connaissances dans les bases de données (KDD) animés par un instructeur démontrent, par une pratique interactive interactive, les processus impliqués dans KDD et comment mettre en œuvre ces processus. La formation KDD est disponible en tant que "formation en direct en ligne" ou "formation en direct sur site". La formation en direct en ligne (alias « formation en direct à distance ») est effectuée au moyen d'un ordinateur de bureau interactif à distance . La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client en Kelowna ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg en Kelowna. NobleProg - Votre fournisseur de formation local
Kelowna - Landmark
1631 Dickson Avenue, Kelowna, Canada
Described as Kelowna’s most prestigious business location, Landmark compromises of six office towers in a campus-style comp...
Described as Kelowna’s most prestigious business location, Landmark compromises of six office towers in a campus-style complex. Take advantage of close proximity to Highway 97 with on-site parking and local bus routes within a three-minute walk.
Spark creativity during the workday, with floor to ceiling windows looking out over the city below. When you need a break, take a stroll to Parkinson’s Recreation Centre, or entertain visitors at the many restaurants and bars nearby.
Kelowna - The Innovation Centre
460 Doyle Ave, Kelowna, Canada
Inspiring, dynamic and inviting, The Innovation Center is your new working home. Welcome to a different kind of working in Ke...
Inspiring, dynamic and inviting, The Innovation Center is your new working home. Welcome to a different kind of working in Kelowna. The Innovation Center is the city’s first foray into flexible workspace, and makes creating an inspiring environment the priority. Based inside the one-of-a-kind Okanagan Centre for Innovation, this dynamic office environment offers more than just four walls and a desk. Instead, professionals and entrepreneurs will find a choice of spaces, from impressive meeting rooms to collaborative desks and laptop charge points. This highly convenient and incredibly well equipped modern working hub is sure to become your new go-to place for productivity. Located in Kelowna’s vibrant downtown area, it’s near popular local eateries such as nearby Blenz Coffee and Dawett Fine Indian Cuisine.
Whether you’re using the site’s super-fast Wi-Fi connection or getting that extra bit of help from the friendly administrative support staff, Innovation Centre pushes you to achieve more in business. The building itself is a partnership between the local government and a group of technology executives who joined forces to accelerate the tech industry in in Kelowna. They’ve created an incredible location, which is immediately connected to the wider area via a pair of convenient bus stops. What’s more, its central position places it next to some of the city’s most enticing venues, such as Kelowna Yacht Club, the tranquil Kasugai Gardens and Stuart Park. Alternatively, those in need of a bit of inspiration shouldn’t miss the Okanagan Military Museum and Okanagan Regional Library - Kelowna Branch – ideal places to top up your creativity.
La découverte de connaissances dans les bases de données (KDD) est le processus de découverte de connaissances utiles à partir d’une collection de données. Les applications réelles pour cette technique de minage de données comprennent le marketing, la détection de fraudes, les télécommunications et la fabrication.
Dans ce cours guidé par l'instructeur, en direct, nous introduisons les processus impliqués dans le KDD et effectuons une série d'exercices pour pratiquer la mise en œuvre de ces processus.
Audience
Analystes de données ou toute personne intéressée à apprendre à interpréter les données pour résoudre les problèmes
Le format du cours
Après une discussion théorique de KDD, l'instructeur présentera des cas de vie réelle qui demandent l'application de KDD pour résoudre un problème. Les participants prépareront, sélectionneront et nettoyeront des ensembles de données et utiliseront leurs connaissances antérieures sur les données pour proposer des solutions basées sur les résultats de leurs observations.
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