Les cours de formation Keras en ligne ou sur site, animés par un instructeur, démontrent par des exercices pratiques interactifs comment utiliser Keras pour expérimenter rapidement des réseaux neuronaux profonds.
La formation Keras est disponible sous forme de "formation en ligne en direct" ou de "formation sur site en direct". La formation en ligne (également appelée "formation à distance") est dispensée par le biais d'un bureau interactif, à distance. La formation en direct sur site peut être dispensée localement dans les locaux du client Calgary ou dans les centres de formation de NobleProg Calgary.
NobleProg -- Votre fournisseur local de formation
Calgary - Macleod Place II
5940 Macleod Trail SW, Calgary, Canada, T2H2H4
Stratégiquement situé à quelques minutes du centre-ville, le centre offre un accès facile car il se trouve à côté de deux routes principales et la station Chinook Light Rapid Transit est à seulement deux pâtés de maisons.
Calgary – Centre Altius
Centre Altius Bureau 2500, 500, 4e Avenue Sud-Ouest, Calgary, AB T2P 2V6, Calgary, Canada, T2P 2V6
Un Espace de Travail Prestigieux avec une Connexion Urbaine Sans Faille
Rejoignez le réseau d’affaires exclusif de Calgary à Altius Centre, relié à la ville par le Plus 15 Skywalk. Installez votre bureau en plein cœur du centre-ville, entouré d’entreprises dynamiques et de secteurs florissants.
Optimisez votre productivité dans un espace moderne, doté d’un salon d’affaires accessible et d’un studio de visioconférence de pointe. Profitez d’un accès facile à une multitude de services, tous à quelques pas grâce au skywalk.
Cette formation en direct avec instructeur en Calgary (en ligne ou sur site) est destinée aux personnes techniques qui souhaitent appliquer un modèle d'apprentissage profond à des applications de reconnaissance d'images.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Installer et configurer Keras.
Prototyper rapidement des modèles d'apprentissage profond.
Implémenter un réseau convolutif.
Implémenter un réseau récurrent.
Exécuter un modèle d'apprentissage profond sur un CPU et GPU.
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