Formation MagicDraw en Edmonton

Ce cours de 3 jours couvre les principes de la modélisation, d'UML, de SysML et l'utilisation de MagicDraw ou Cameo à travers une étude de cas, qui démontre une approche typique de l'ingénierie des systèmes basée sur les modèles.

Le cours :

• Comprend des cours magistraux et des exercices pratiques sur l'utilisation de MagicDraw ou Cameo pour la modélisation des systèmes à l'aide de SysML ;
• Explique les principaux concepts et diagrammes de SysML ;
• Offre une expérience pratique de création d'exemples de modèles de systèmes ;
• Montre comment tracer les éléments du modèle dans différentes vues ;
• Explique comment utiliser les fonctionnalités de MagicDraw de manière efficace ;
• Est basé sur une étude de cas de modélisation cohérente.

Public cible :

• Architectes systèmes, ingénieurs systèmes, architectes logiciels et autres parties prenantes qui créeront et utiliseront des modèles.

Méthodes :

• Présentations, discussions et exercices pratiques basés sur une étude de cas.

Matériel du cours :

• Diapositives, modèle d'étude de cas et descriptions des exercices pratiques.

Certificats :

• Chaque participant reçoit un certificat NobleProg indiquant sa participation à la formation.

Ce cours vous guidera dans l'utilisation de SysML, le langage standard de modélisation pour l'ingénierie des systèmes. Vous apprendrez à maîtriser les diagrammes de blocs pour structurer la modélisation des systèmes complexes. Vous approfondirez ensuite les diagrammes de séquence, d'états et d'activités afin de modéliser les dynamiques du système. Vous découvrirez également les diagrammes spécifiques à SysML, tels que le diagramme d'exigences et le diagramme paramétrique, ainsi que le principe de l'allocation. Une attention particulière sera portée à la définition d'une stratégie de modélisation adaptée au contexte organisationnel et à la nature du système étudié. La partie pratique sera réalisée à l'aide de l'outil de modélisation Cameo Systems Modeler (MagicDraw) de NoMagic.

Public cible :

Ingénieurs systèmes, analystes métier et architectes nécessitant de modéliser des systèmes complexes intégrant des composants matériels et logiciels.

Méthode pédagogique :

Théorie illustrée par des exemples
50 % de travaux pratiques sur Cameo Systems Modeler, basés sur une étude de cas continue tout au long de la formation.

L'automatisation à l'aide de macros et de scripts dans MagicDraw est un cours conçu pour enseigner comment fonctionnent les macros et les scripts à l'intérieur de MagicDraw et à quoi ils peuvent être utilisés. Ce cours propose une combinaison de conférences modulaires et de démonstrations pratiques en direct dirigées par un instructeur. Nos formateurs sont tous des praticiens expérimentés qui comprennent l'équilibre entre la théorie et la praticité.

Résultats : Compréhension fondamentale des capacités et des meilleures pratiques pour utiliser les macros et les scripts dans MagicDraw

Le développement de langages spécifiques au domaine dans MagicDraw est un cours avancé conçu pour fournir une introduction de base aux concepts et fonctionnalités clés des langages spécifiques au domaine (DSL) dans MagicDraw. Ce cours combine des conférences modulaires avec des démonstrations pratiques en direct dirigées par un formateur. Nos formateurs sont tous des praticiens expérimentés qui comprennent l'équilibre entre la théorie et la praticité.

À emporter : Compréhension fondamentale des capacités et des meilleures pratiques pour développer des DSL dans MagicDraw.

Renforcez votre confiance dans l’utilisation des requêtes sur les modèles MagicDraw grâce aux expressions structurées — de la structure de base des requêtes et des variables contextuelles à la navigation avancée via les métachaînes, aux opérations de recherche et à l’intégration de scripts. Ce cours outille les ingénieurs systèmes et les praticiens de l’ingénierie des systèmes basée sur les modèles (MBSE) avec des techniques pratiques pour extraire, filtrer et analyser des données structurées à travers les métamodèles UML et les profils personnalisés, permettant une validation plus rapide des conceptions et une gestion des modèles plus propre au sein des flux de travail d’architecture d’entreprise.