Cours de formation Mathematica en direct, dirigés par un instructeur, en ligne ou sur site dans Surrey.
Surrey - King Cross
7404 King George Blvd, Surrey, Canada, V3W 1N6
In one of Canada's fastest growing major cities, our King's Cross business centre is a practical place to do business in Surr...
In one of Canada's fastest growing major cities, our King's Cross business centre is a practical place to do business in Surrey. As well as on-site businesses from banking, insurance and beyond, regular bus links and the King George Boulevard offer fast, convenient connections to the city centre. Newton Exchange the main bus hub connecting to south Surrey the lower main land is but a block away.
King's Cross is a popular mixed-use community site, home to coffee shops, retailers and fast food - ideal for breaks or informal meetings. And with heavy footfall and visibility from the highway, it combines the exposure you'd expect from a city centre with the convenience of an out of town location.
Le cours de formation "Mathematica - wprowadzenie, wizualizacja i prezentacja danych" s'adresse aux participants ayant des connaissances mathématiques de base. Mathematica, puissant moteur mathématique, permet d'effectuer des calculs efficaces, de créer des documents textuels, de construire des graphiques et de présenter des données. Les participants acquerront des compétences pratiques pour travailler avec Mathematica, qui est utilisé en mathématiques, en physique, en biologie, en analyse financière et dans d'autres domaines, entre autres.
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists qui souhaitent utiliser l'apprentissage automatique dans Mathematica pour l'analyse des données.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Construire et entraîner des modèles d'apprentissage automatique.
Importer et préparer les données pour l'apprentissage automatique.
Séparer les données d'entraînement des données de test.
Explorer les applications de l'apprentissage profond et des réseaux neuronaux dans l'analyse des données.
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